Un outil de mesure peut finir par perturber lui-même les performances qu’il observe. Intel s’attaque précisément à cet écueil avec une baisse annoncée de la charge processeur pouvant atteindre 78 %.
PresentMon 2.6.0 allège sensiblement ses tâches de fond
Gratuit et open source, PresentMon sert à suivre, capturer et analyser les performances graphiques et système. Cette version revoit notamment la temporisation du vidage ETW et plusieurs opérations en arrière-plan pour lesquelles une précision temporelle élevée n’est pas nécessaire.
Intel revendique ainsi jusqu’à 78 % de consommation CPU en moins, y compris sur les plateformes mobiles. Le vidage des journaux de diagnostic a également été ajusté afin de limiter l’activité du processeur lorsque l’application est inactive, tandis que la télémétrie n’est interrogée que lorsque les métriques concernées sont utilisées.
Un overlay centré sur l’expérience visuelle
Le nouveau préréglage Game Experience ne se contente pas des indicateurs de performance conventionnels. Il met en avant des métriques qu’Intel estime davantage corrélées à la perception du mouvement et à la qualité des animations, afin de mieux rendre compte de la fluidité réellement visible à l’écran.
L’interface conserve désormais les métriques indisponibles à l’affichage en indiquant pourquoi elles ne peuvent pas être utilisées. PresentMon peut aussi présenter simultanément la télémétrie de plusieurs adaptateurs graphiques, un apport utile pour l’analyse des configurations hybrides ou multi-GPU.
Des captures plus détaillées sous DirectX 12
Pour les développeurs et les testeurs, la mise à jour ajoute des métriques consacrées à la compilation des Pipeline State Objects de DirectX 12. Le nombre de compilations, leur durée et leur pourcentage d’occupation peuvent désormais être suivis, ce qui facilite l’identification de certains à-coups liés à la préparation des pipelines.
Les captures intègrent également des événements DDI flip plus récents de Windows, le décompte des flips terminés ou abandonnés, ainsi que des métadonnées d’affichage supplémentaires. En réduisant sa propre empreinte tout en élargissant la collecte, cette mouture devient plus pertinente pour les mesures sensibles, notamment sur les processeurs mobiles et dans les scénarios où quelques points de charge CPU peuvent fausser les résultats.
Source : Intel
