L’IA agentique déplace une partie de la charge hors des accélérateurs chargés du modèle. À l’OCP Global Summit 2026, ASUS répond à cette évolution avec une machine compacte pensée pour exécuter le code, les outils et l’orchestration qui entourent les modèles.
ASUS XA P2N-E2 : NVIDIA Vera dans un châssis 2U
Le XA P2N-E2 repose sur l’architecture NVIDIA MGX et sur des processeurs NVIDIA Vera. ASUS le destine aux charges d’IA agentique et d’apprentissage par renforcement, plus précisément à leur couche d’exécution : lancement de code, utilisation d’outils, sandboxing, traitement des données, évaluation et orchestration.
Le serveur accepte jusqu’à deux NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition au format double slot. ASUS mise sur les performances monothread de Vera et sur une mémoire à large bande passante, présentée comme économe en énergie, afin de préserver la réactivité des agents sous forte charge.
Cette configuration distingue clairement les ressources consacrées au modèle de celles nécessaires à son environnement opérationnel. Dans un format 2U, le XA P2N-E2 vise ainsi les déploiements qui recherchent une accélération GPU modulable plutôt qu’un système dense entièrement centré sur l’entraînement.
Vera Rubin NVL72 au cœur du déploiement en rack
À l’échelle supérieure, l’AI POD XA VR721-E3 intègre 36 processeurs NVIDIA Vera et 72 GPU NVIDIA Rubin au sein de la plateforme Vera Rubin NVL72. Son refroidissement entièrement liquide cible l’entraînement à grande échelle, le post-entraînement et l’inférence.
Le XR R1I12B-M1BHFS adopte une approche hybride. Il combine NVIDIA HGX Rubin NVL8, un refroidissement liquide direct-to-chip pour la carte GPU et un refroidissement à air pour les processeurs Intel Xeon 6.
ASUS complète cet ensemble avec quatre briques NVIDIA : HGX Rubin NVL8 pour le calcul accéléré, des commutateurs Ethernet Spectrum-X fondés sur Spectrum-6, la plateforme de stockage CMX Context Memory et l’accélérateur d’inférence interactif Groq 3 LPX. Ce dernier étend Vera Rubin NVL72 avec une génération de tokens à très faible latence, adaptée aux grands contextes et aux systèmes agentiques.
Le constructeur expose également le design de référence NVIDIA DSX et l’Omniverse DSX Blueprint for AI Factory Digital Twins, intégré à NVIDIA DSX Sim. Leur rôle consiste à simuler des jumeaux numériques physiquement fidèles afin de valider la conception et l’exploitation d’une infrastructure avant son déploiement.
Intel Xeon 6, AMD EPYC 9006 et Instinct complètent la gamme
Le volet Intel comprend les RS700-E12-RS4U et RS720-E12-RS12U, deux plateformes bi-socket de respectivement 1U et 2U équipées de processeurs Intel Xeon 6. Leur conception DC-MHS, leur maintenance sans outil et leurs options de stockage et d’extension visent l’IA agentique, la virtualisation et les traitements intensifs en données.
Côté AMD, le RS700A-E14B-R16U reçoit des processeurs EPYC 9006 de 6e génération, nom de code Venice. Ce serveur 1U bi-socket associe une architecture DC-MHS, une connectique PCIe 6.0 et jusqu’à 16 unités E3.S. ASUS Thermal Radar 3.0 supervise les températures et ajuste le refroidissement à air pour maintenir stabilité et performances.
Pour le calcul accéléré, l’ESC8000A-E13P prend en charge les cartes AMD Instinct MI350P au format PCIe. Le XA AM3A-E13 accueille pour sa part huit accélérateurs AMD Instinct MI355X dans un châssis 10U. CPU et GPU peuvent y être refroidis par air, ce qui évite une infrastructure dédiée d’eau glacée tout en conservant une forte densité.
ASUS couvre ainsi un spectre allant du serveur d’exécution 2U au rack Vera Rubin NVL72, avec plusieurs choix de processeurs et de refroidissement. Cette segmentation traduit surtout la spécialisation croissante des infrastructures IA : calcul du modèle, mémoire de contexte, réseau, stockage et exécution agentique deviennent des sous-systèmes distincts qu’il faut dimensionner ensemble.
La gamme est présentée sur le stand ASUS B9 durant l’OCP Global Summit 2026. Les serveurs ASUS sont distribués mondialement, mais la disponibilité des produits et des configurations varie selon les régions. Aucun tarif n’a été communiqué.
Source : ASUS
