L’IA en local continue de descendre en taille, mais rarement avec une plateforme x86 aussi compacte. Avec son format de 69,6 x 60 mm et jusqu’à 115 TOPS, le LattePanda Mu Ultra vise clairement les intégrateurs qui veulent ajouter de l’inférence embarquée sans repartir de zéro.
LattePanda Mu Ultra mise sur le x86 compact pour l’edge AI
Le nouveau module de calcul de LattePanda s’appuie sur les processeurs Intel Core Ultra 5 226V et Core Ultra 7 256V, avec une promesse de performances IA allant jusqu’à 115 TOPS en INT8 en combinant CPU, GPU et NPU. La partie NPU seule peut atteindre 47 TOPS INT8.
Le GPU intégré repose sur l’architecture Intel Arc avec jusqu’à 8 Xe Cores. L’ensemble prend place sur un module de 69,6 mm x 60 mm, pensé pour des systèmes contraints en volume comme les caméras intelligentes, les instruments portables, les robots ou les plateformes d’automatisation industrielle.
LattePanda intègre 16 Go de LPDDR5X-8533, avec jusqu’à 11,6 Go de mémoire vidéo allouable. Ce point compte directement pour les charges IA qui s’appuient sur l’iGPU, notamment pour les LLM et la gestion du KV cache.
Des usages IA locaux déjà chiffrés
Le fabricant met en avant une exécution locale des charges IA afin de réduire la latence, limiter la dépendance au cloud et garder les données sensibles sur l’équipement. Sur ses essais, le module atteint 18 tokens/s avec Qwen3.5-9B et 55 tokens/s avec Qwen3.5-2B, en quantification INT4 via OpenVINO GenAI sur l’iGPU.
La cible est large mais cohérente avec ce format : assistants vocaux privés, traitement documentaire hors ligne, recherche locale sur base de connaissances, vision industrielle, fusion de capteurs, SLAM et navigation autonome. LattePanda cite aussi les AMR, les robots de service, les caméras intelligentes et les équipements de diagnostic portables.
Compatibilité, interfaces et montée en gamme sans refonte complète
Le module fonctionne sous Windows et Linux, avec prise en charge d’outils comme Intel OpenVINO, llama.cpp et Ollama. LattePanda insiste surtout sur la continuité logicielle du monde x86, un argument important pour les OEM et les équipes d’ingénierie qui ne veulent pas migrer toute leur pile sur une autre architecture.
Le Mu Ultra conserve le format standardisé et le connecteur de la famille LattePanda Mu, avec une compatibilité large avec les cartes porteuses existantes. Sont notamment mentionnées la 3.5-inch Lite Carrier Board, la Mini Carrier et la M.2 M Key Carrier Board.
Côté connectique, on retrouve du PCIe 4.0, de l’USB 3.2 Gen 2, de l’USB 2.0, des sorties HDMI / DisplayPort, un eDP, ainsi que GPIO, UART et I2C. L’affichage peut aller jusqu’à 3 sorties HDMI / DisplayPort et 1 eDP.
LattePanda annonce enfin une consommation au repos pouvant descendre à 2,5 W, ce qui renforce sa pertinence pour des systèmes portables ou toujours actifs. Le LattePanda Mu Ultra est déjà disponible sur la boutique officielle à partir de 599 dollars, soit environ 550 euros à titre indicatif selon le taux de change, hors taxes et éventuels frais d’import.
Ce positionnement est intéressant parce qu’il ne cherche pas à vendre une simple carte de développement, mais une brique x86 prête à moderniser des plateformes existantes avec une couche IA locale crédible. Dans l’embarqué industriel, cette compatibilité matérielle et logicielle peut compter davantage que le pic brut de TOPS.
Source : TechPowerUp
