L’IA locale n’est plus réservée aux grosses stations de travail ni aux cartes embarquées spécialisées. LattePanda dévoile aujourd’hui le Mu Ultra, un module x86 de seulement 69,6 x 60 mm basé sur les processeurs Intel Core Ultra Series 2 « Lunar Lake ». Son objectif : apporter suffisamment de puissance CPU, GPU et NPU pour exécuter des modèles d’IA directement sur l’appareil, tout en conservant l’écosystème logiciel classique d’un PC x86.
La configuration la plus musclée, équipée du Core Ultra 7 256V, atteint jusqu’à 115 TOPS en INT8. Mais attention : ce chiffre correspond à la puissance IA cumulée de l’ensemble de la plateforme, et non au NPU seul.
Du LattePanda Mu au Mu Ultra : un changement de dimension
Le LattePanda Mu Ultra reprend le principe qui faisait déjà l’intérêt du LattePanda Mu lancé en 2024 : proposer une véritable plateforme x86 dans un format de module de calcul extrêmement compact.
Le premier LattePanda Mu s’appuyait sur un Intel N100 et se positionnait notamment face au Raspberry Pi 5 pour les usages IoT, la robotique ou l’edge computing. Avec le Mu Ultra, LattePanda change cependant clairement de catégorie : la plateforme passe aux Intel Core Ultra série 200V, avec CPU, GPU Intel Arc et surtout un NPU dédié à l’intelligence artificielle.
On ne parle donc pas simplement d’un Mu plus rapide, mais d’une évolution de la plateforme vers des usages d’edge AI, d’inférence locale et d’intégration x86 beaucoup plus exigeants.
LattePanda Mu Ultra : Core Ultra 5 226V ou Core Ultra 7 256V
Deux configurations sont annoncées avec 16 Go de LPDDR5X-8533 :
| Core Ultra 5 226V | Core Ultra 7 256V | |
|---|---|---|
| CPU | 8 cœurs / 8 threads | 8 cœurs / 8 threads |
| Fréquence maximale | 4,5 GHz | 4,8 GHz |
| GPU | Intel Arc 130V | Intel Arc 140V |
| Xe-cores | 7 | 8 |
| NPU | 40 TOPS | 47 TOPS |
| IA totale maximale | 97 TOPS | 115 TOPS |
| Mémoire | 16 Go LPDDR5X-8533 | 16 Go LPDDR5X-8533 |
C’est donc bien le Core Ultra 7 256V qui permet au LattePanda Mu Ultra d’afficher le chiffre de 115 TOPS. Son Arc 140V fournit à lui seul jusqu’à 64 TOPS INT8 tandis que le NPU Intel AI Boost atteint 47 TOPS.
Le Core Ultra 5 226V reste loin d’être anecdotique : son Arc 130V dispose de 7 Xe-cores et atteint jusqu’à 53 TOPS côté GPU, tandis que son NPU développe 40 TOPS.
Le plus impressionnant reste le format. Toute cette plateforme tient sur un module de 69,6 x 60 mm, destiné aux robots, caméras intelligentes, instruments portables, systèmes industriels ou encore équipements nécessitant beaucoup de calcul dans un volume réduit. LattePanda annonce par ailleurs une consommation au repos pouvant descendre à 2,5 W.
Seulement 69,6 × 60 mm
L’une des particularités les plus frappantes du LattePanda Mu Ultra reste son format. Le module mesure seulement 69,6 × 60 mm, soit à peine 7 × 6 cm, tout en intégrant le processeur Core Ultra, son GPU Intel Arc, son NPU et 16 Go de LPDDR5X-8533.
Ce format extrêmement compact explique le positionnement de LattePanda : le Mu Ultra n’est pas simplement pensé comme un mini-PC, mais comme un module de calcul x86 destiné à être intégré dans des robots, caméras intelligentes, équipements industriels ou instruments portables.
La photo avec les règles permet d’ailleurs de mieux prendre conscience de ses dimensions : malgré les capacités annoncées en IA locale, la carte tient pratiquement dans la paume d’une main.
16 Go de LPDDR5X et jusqu’à 11,6 Go utilisables par le GPU
La mémoire constitue souvent l’une des principales limites lorsqu’on veut exécuter un LLM localement sur une petite machine.
LattePanda équipe donc son Mu Ultra de 16 Go de LPDDR5X à 8533 MT/s. Le fabricant indique qu’il est possible d’allouer jusqu’à 11,6 Go au GPU intégré, notamment pour charger des modèles de langage et leur KV cache.
Cela ne transforme évidemment pas le Mu Ultra en station IA équipée d’une grosse carte graphique dédiée, mais rend envisageable l’exécution locale de modèles relativement compacts ou quantifiés.
Et LattePanda fournit déjà quelques chiffres.
Qwen en local : jusqu’à 55 tokens/s annoncés
Lors de ses propres essais, LattePanda annonce :
- Qwen3.5-9B : 18 tokens/s
- Qwen3.5-2B : 55 tokens/s
Les modèles étaient exécutés en INT4 via OpenVINO GenAI sur l’iGPU. Il s’agit bien entendu de mesures constructeur que nous considérerons comme telles jusqu’à leur vérification indépendante.
Elles donnent néanmoins une idée intéressante de ce que peut proposer une puce Lunar Lake dans un format aussi compact : chatbot local, traitement de documents hors ligne, recherche privée dans une base documentaire ou encore assistant vocal sans dépendance permanente à une API cloud.
L’intérêt du Mu Ultra ne se limite pas aux TOPS
La fiche technique pourrait facilement résumer le produit à son chiffre de 115 TOPS. Ce serait pourtant passer à côté de son principal intérêt.
Le Mu Ultra reste avant tout une machine x86 complète.
Il prend en charge Windows et Linux ainsi que des outils largement utilisés pour l’IA locale comme Intel OpenVINO, llama.cpp et Ollama. Une entreprise disposant déjà d’une application Windows ou Linux peut ainsi envisager une migration vers une plateforme plus compacte et accélérée pour l’IA sans changer complètement d’architecture matérielle.
Pour les intégrateurs et OEM, c’est potentiellement bien plus important que quelques TOPS supplémentaires.
LattePanda conserve également le format et le connecteur de sa famille Mu. Le nouveau modèle reste largement compatible avec les cartes porteuses existantes, notamment les 3.5-inch Lite Carrier Board, Mini Carrier Board et M.2 M Key Carrier Board.
PCIe 4.0, USB 10 Gbit/s et jusqu’à trois écrans
Malgré ses dimensions réduites, le Mu Ultra expose un ensemble conséquent d’interfaces :
- PCIe 4.0 ;
- USB 3.2 Gen 2 ;
- USB 2.0 ;
- HDMI / DisplayPort ;
- eDP ;
- GPIO ;
- UART ;
- I2C.
La plateforme peut piloter jusqu’à trois sorties HDMI / DisplayPort auxquelles s’ajoute une interface eDP.
Cette modularité permet à LattePanda de viser aussi bien les prototypes que des équipements intégrés produits en petite ou grande série.
Robots, vision industrielle et systèmes autonomes en ligne de mire
Le constructeur met naturellement en avant les applications d’Edge AI.
Le Mu Ultra pourrait notamment servir de cœur de calcul pour des robots mobiles autonomes exploitant SLAM et fusion de capteurs, des robots de service combinant vision et reconnaissance vocale, ou des caméras industrielles réalisant directement leurs analyses sans transférer constamment les images vers le cloud.
D’autres usages sont évoqués : analyseurs de spectre portables, appareils de diagnostic, terminaux de traduction ou bases de connaissances privées accessibles hors connexion.
Prix et disponibilité du LattePanda Mu Ultra
Pour le marché européen, DFRobot nous a communiqué un prix de lancement de 548,19 € pour le kit de développement équipé du Core Ultra 5 226V, au lieu de 582,29 € au tarif normal. Cette offre restera valable jusqu’au 9 novembre 2026.
Découvrir le LattePanda Mu Ultra 226V AI Development Kit chez DFRobot
À ce niveau de prix, le Mu Ultra se place nettement au-dessus des SBC traditionnels, mais la comparaison a ses limites. LattePanda vise ici davantage les développeurs, intégrateurs, projets d’edge AI, systèmes embarqués et applications professionnelles ayant besoin d’une plateforme x86 compacte combinant CPU, GPU et accélération IA matérielle.
Notre avis : le chiffre de 115 TOPS n’est finalement pas le plus intéressant
À première vue, le LattePanda Mu Ultra attire évidemment l’attention grâce à ses 115 TOPS.
Mais la caractéristique la plus intéressante est probablement ailleurs.
Faire tenir un Core Ultra 7 256V, son Arc 140V, son NPU de 47 TOPS et 16 Go de LPDDR5X dans un module de seulement 69,6 x 60 mm ouvre des possibilités assez inhabituelles pour des systèmes x86 embarqués.
Surtout, LattePanda ne demande pas aux développeurs d’abandonner leurs outils habituels pour une architecture exotique : Windows, Linux, OpenVINO, Ollama ou llama.cpp restent de la partie.
C’est précisément ce mélange entre format minuscule, compatibilité x86 et accélération IA locale qui pourrait rendre le Mu Ultra intéressant face aux nombreuses plateformes Edge AI actuellement disponibles.
Et nous aurons l’occasion d’aller plus loin : un LattePanda Mu Ultra équipé du Core Ultra 7 256V doit rejoindre prochainement la rédaction de Pause Hardware. Nous pourrons alors confronter les promesses du constructeur à nos propres mesures, notamment sur les performances LLM, la consommation et le comportement thermique.
Source : DFROBOT
