Faire tourner la dernière brique de rendu neuronal de NVIDIA sur un iGPU Intel relevait surtout du défi technique. Le résultat existe pourtant, avec une démonstration fonctionnelle sur Arc 140V, mais dans des conditions qui rappellent immédiatement les limites de l’exercice.
DLSS 5 porté sur Intel Arc 140V via Vulkan
Un développeur connu sous le pseudonyme Uzbekunknown sur GitHub a mis en ligne un projet baptisé dlss-nr-on-intel, une réimplémentation indépendante du réseau de 71 blocs de DLSS 5 Neural Rendering. L’exécution repose sur les unités XMX d’un système Intel Lunar Lake équipé d’un Arc 140V, avec une couche Vulkan.
La démonstration aurait déjà été validée sur Tekken 7, Dead or Alive 5 Last Round et Mortal Kombat 1. Pour l’instant, le projet ne fonctionne que sous Linux, et l’utilisateur doit fournir sa propre copie de la DLL NVIDIA.
Côté performances, on reste très loin d’un usage réel en jeu. Le développeur évoque environ 10 FPS dans Tekken 7 en 640 x 360, avec des frametimes décrits comme catastrophiques. En l’état, l’auteur présente son travail comme un port de recherche, pas comme un produit fini, avec au mieux un intérêt pour de la capture ou un mode photo.
Un projet largement écrit par des agents IA
L’autre particularité du projet tient à sa méthode de développement. D’après son auteur, le code a été produit presque entièrement par l’IA, avec Claude Opus 5 et OpenAI Astra, tandis qu’il se serait limité au matériel, au binaire et à l’orientation générale.
Le développeur reconnaît d’ailleurs ne pas pouvoir défendre le code ligne par ligne. Il précise aussi qu’un bug de pilote halluciné par l’un des agents a influencé trois phases du développement, ce qui dit assez bien la nature expérimentale de l’ensemble.
Une série de ports de plus en plus improbables
Cette tentative arrive quelques semaines après l’apparition de DLSS 5 sur les GeForce RTX 30 basées sur Ampere, puis sur des cartes AMD RDNA 4, déjà avec des performances fragiles. La technologie a même fini par être exécutée dans un navigateur web via WebGPU.
Ce port sur iGPU Intel n’a donc rien d’utile à court terme pour le joueur, mais il montre à quelle vitesse une techno propriétaire fuit désormais de son périmètre initial dès qu’un binaire circule. La partie la plus intéressante n’est peut-être pas le 360p à 10 FPS, mais le fait qu’un prototype aussi complexe puisse émerger d’un assemblage d’agents IA, avec tout ce que cela implique en fiabilité, en maintenance et en sécurité du code.
Source : GitHub
