
AMD explique comment exécuter OpenClaw entièrement en local avec jusqu’à 120 tokens/s, sans cloud. Mais la démonstration repose sur des configurations lourdes : 128 Go de mémoire unifiée sur Ryzen AI Max+ ou une carte workstation avec 32 Go de VRAM.
OpenClaw en local : deux chemins AMD
AMD publie un guide pour faire tourner OpenClaw sous Windows via WSL2, LM Studio et des modèles locaux, avec deux profils matériels : RyzenClaw et RadeonClaw. L’objectif est clair : s’affranchir du cloud avec des perfs mesurées sur Qwen 3.5 35B A3B.

RyzenClaw cible une machine Ryzen AI Max+ dotée de 128 Go de mémoire unifiée. AMD recommande de réserver 96 Go de mémoire graphique variable. Dans ces conditions, le modèle atteint ~45 tokens/s, accepte une fenêtre de contexte de 260K tokens et gère jusqu’à six agents concurrents.

RadeonClaw s’appuie sur une Radeon AI PRO R9700 (workstation) avec 32 Go de VRAM. Cette configuration pousse ~120 tokens/s sur le même modèle et traite 10 000 tokens d’entrée en ~4,4 s. Elle supporte toutefois moins d’agents simultanés que la plateforme 128 Go Ryzen AI Max+.

Coûts et disponibilité
Le ticket d’entrée est élevé. Un mini-PC Strix Halo avec 128 Go vérifié démarre autour de 2 399 $ (environ 2 200–2 300 € selon le taux et taxes). Côté GPU, la Radeon AI PRO R9700 est annoncée à partir de 1 299,99 $ (≈ 1 200–1 300 €), soit un tarif clairement orienté station de travail.
Dans les deux cas, AMD oriente son guide vers Windows avec WSL2 et un setup local via LM Studio, sans dépendance cloud. Les usages visés restent spécialisés, compte tenu des exigences mémoire et du positionnement prix.
Ce que cela implique pour OpenClaw
La voie RyzenClaw maximise la polyvalence (contexte 260K et jusqu’à six agents) mais plafonne à ~45 tokens/s. RadeonClaw privilégie la vitesse brute à ~120 tokens/s et un prétraitement d’entrée rapide (10 000 tokens en ~4,4 s), au prix d’une concurrence d’agents réduite. Pour un déploiement local sérieux d’agents, le choix dépendra du ratio débit/concurrence et du budget workstation.
Source : AMD