NVIDIA entame une nouvelle ère pour sa technologie de super-résolution. Présenté au CES 2025, le modèle DLSS Transformer vient de sortir de sa phase bêta.
Il s’agit d’une refonte complète de l’algorithme, qui abandonne les anciens réseaux de neurones convolutifs (CNN) au profit d’un modèle Transformer visuel capable d’analyser une scène dans son ensemble. À la clé : une image plus stable, des détails plus fins, moins d’artefacts… et maintenant, une consommation mémoire réduite de 20 % grâce à la dernière mise à jour 310.3.1.0.
Cette mise à jour représente la première implémentation temps réel d’un modèle basé sur des transformers dans l’industrie du gaming, selon la compagnie.
Une rupture technologique fondamentale
L’évolution des CNN aux Transformers
Après plus de six années d’utilisation des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), NVIDIA a atteint les limites de cette approche. Les CNN généraient des pixels en se concentrant sur des zones localisées des images actuelles et précédentes, mais cette méthode ne suffisait plus pour répondre aux exigences de qualité croissantes.
Le nouveau modèle Transformer change totalement d’approche. Il analyse l’image complète, prend en compte le contexte de chaque pixel, et permet ainsi un rendu plus homogène et plus précis, notamment dans les scènes en mouvement ou à éclairage complexe.
- Twice as many variables que les précédents modèles DLSS
- Analyse globale : traite l’image entière plutôt que des zones localisées
- Évaluation contextuelle : détermine l’importance de chaque pixel sur plusieurs frames
Nous avons détaillé cette transition vers les Transformers, ainsi que les apports concrets du DLSS 4 dans notre article de fond dédié à l’évolution du rendu IA chez NVIDIA.
Améliorations qualitatives concrètes
Le modèle Transformer offre une compréhension plus profonde des scènes, se traduisant par :
- Pixels plus stables avec réduction du scintillement (shimmer)
- Moins de ghosting dans les séquences animées
- Meilleurs détails en mouvement
- Contours plus lisses
- Ray Reconstruction améliorée, particulièrement dans les scènes à éclairage complexe
Moins de VRAM, plus d’efficacité : les chiffres de la version 310.3.1.0
Au-delà des améliorations qualitatives, le SDK 310.3.1.0 apporte des optimisations VRAM significatives. Cette réduction de consommation mémoire profite à tous les utilisateurs, particulièrement ceux avec des configurations à VRAM limitée comme les RTX 5060 Ti 8 Go, RTX 5060 ou la future RTX 5050, toutes limitées à 8 Go de VRAM.
Gains par résolution
La mise à jour du SDK DLSS (v310.3.1.0) introduit une optimisation majeure de la mémoire. NVIDIA a réduit les besoins en VRAM de près de 20 % sur toutes les résolutions. Par exemple :
| Résolution | Ancienne version | Nouvelle version | Réduction | Pourcentage |
|---|---|---|---|---|
| 1920×1080 | 106.90 MB | 85.77 MB | 21.13 MB | 19.76% |
| 2560×1440 | 181.11 MB | 143.54 MB | 37.57 MB | 20.75% |
| 3840×2160 | 387.21 MB | 307.37 MB | 79.84 MB | 20.62% |
| 7840×4320 | 1517.60 MB | 1225.17 MB | 292.43 MB | 19.26% |
Concrètement, cela signifie que sur un GPU doté de 8 Go de VRAM, le poids du modèle DLSS Transformer ne représente plus qu’environ 1 % de l’espace mémoire en 1080p.
Impact pratique
Pour une configuration typique (8GB VRAM, 1080p), l’utilisation mémoire du modèle représente désormais moins de 1% de la VRAM totale, libérant des ressources précieuses pour les textures et autres éléments graphiques.
Meilleure qualité visuelle et ray tracing plus propre
Outre les gains mémoire, le modèle Transformer améliore également le Ray Reconstruction. L’image est plus nette, les contours mieux définis, le ghosting réduit, et les reflets ray-tracés apparaissent plus naturels, même dans des scènes à fort contraste.
La mise à jour couvre l’ensemble de l’écosystème DLSS 4 :
- DLSS Super Resolution avec modèle Transformer
- DLSS Ray Reconstruction améliorée
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing)
- Optimisations VRAM transversales
Et maintenant ? Vers une adoption généralisée dans les jeux DLSS 4
Avec la sortie officielle de ce modèle et son intégration dans les SDK récents, les développeurs peuvent désormais l’exploiter dans les jeux compatibles DLSS 4. Il est probable que les prochains titres AAA profitent rapidement de cette avancée.
Pour une vue d’ensemble complète des jeux et applications déjà compatibles avec DLSS 4, y compris ceux intégrant la Multi Frame Generation, consultez notre article dédié à l’adoption massive de DLSS 4 dans plus de 125 titres.
Une fondation pour l’avenir
Cette transition vers les transformers établit les bases des futurs modèles d’upscaling et de qualité d’image de NVIDIA. Comme les CNN ont évolué pendant six ans, il est probable que l’approche transformer reste la référence pendant une période similaire, évoluant progressivement.
Conclusion
Le passage au modèle Transformer marque un tournant pour DLSS, combinant qualité d’image supérieure et efficacité mémoire améliorée. Cette double amélioration position NVIDIA favorablement face aux défis du gaming haute résolution et du ray tracing intensif. Les joueurs équipés de cartes RTX compatibles peuvent s’attendre à un saut qualitatif notable, sans impact sur la fluidité. Reste à surveiller de près les prochaines mises à jour, et l’adoption réelle par les studios.
