Multiplier les capteurs ne suffit pas à faire réagir une machine à temps. Encore faut-il acheminer leurs données jusqu’au processeur en respectant des contraintes de latence, de consommation et de coût, parfois avec des entrées-sorties déportées.
C’est ce problème qu’Intel et Altera veulent traiter avec une collaboration consacrée à un pont programmable de capteurs en temps réel. Le projet associe les capacités de calcul, la connectivité et les logiciels d’Intel aux FPGA d’Altera, avec des solutions de référence destinées aux équipementiers de la santé, de l’aérospatial et de la défense, ainsi que de la robotique.
Intel et Altera veulent rapprocher acquisition et traitement
Les systèmes d’IA en périphérie et d’IA physique doivent réunir des flux issus de capteurs et d’interfaces différents, tout en tenant leurs objectifs de performances et de synchronisation. Certaines applications imposent aussi une bande passante très élevée ou des formats matériels dans lesquels les entrées-sorties sont éloignées de la carte de calcul. Les données doivent alors être transférées rapidement en mémoire pour être exploitées par le processeur hôte Intel.
Les deux entreprises prévoient des solutions de référence modulaires, combinant du matériel programmable à une base de calcul et logicielle Intel commune. L’objectif est de permettre aux OEM d’adapter leurs équipements lorsque les capteurs, les applications et les charges de travail évoluent, tout en réduisant la complexité d’intégration entre prototype et déploiement.
Dan Rodriguez, vice-président d’Intel et directeur général de l’Edge Computing Group, présente cette simplification comme un moyen d’accélérer la mise sur le marché sans perdre de vue les arbitrages entre performances, consommation et coût. Chez Altera, Farhad Shafai, responsable des solutions métier et du marketing, insiste sur les exigences de précision, de fiabilité et de sécurité du monde physique.
Dans cette architecture, les FPGA doivent assurer la connectivité des capteurs, le traitement des données et le contrôle déterministe nécessaire aux réactions des machines. Leur caractère reprogrammable doit aussi permettre de suivre l’évolution des capteurs et des modèles d’IA, sans figer toute la chaîne d’acquisition.
Trois secteurs visés, avec des contraintes différentes
Dans la santé, Intel et Altera développent conjointement une solution de référence pour les équipements avancés soumis à des exigences strictes de latence et de temps réel. Pour l’aérospatial et la défense, leurs travaux portent sur les systèmes de mission de prochaine génération, avec une attention particulière à l’encombrement, au poids et à la consommation pour des charges combinant IA et traitement du signal.
En robotique, le projet prévoit d’associer calcul, connectivité et logiciels robotiques Intel aux FPGA d’Altera pour répondre à la complexité croissante de la perception, de la synchronisation et du traitement temps réel. Les développeurs accéderont à ces capacités par l’intermédiaire de l’Open Edge Platform SDK d’Intel et d’un SDK Altera.
L’intérêt technique de cette approche se situe à l’interface entre acquisition et calcul : faire évoluer les connexions et les traitements temps réel sans remettre systématiquement en chantier la plateforme hôte. L’annonce ne fournit toutefois ni mesures de latence ou de débit, ni calendrier de disponibilité permettant d’évaluer concrètement les solutions prévues.
Source : TechPowerUp
