Quelques mois ont suffi à NVIDIA pour accélérer son modèle de rendu neuronal d’un facteur dix depuis sa première démonstration. La prochaine révision, attendue le 16 octobre, promet à elle seule de doubler sa vitesse tout en allégeant son empreinte mémoire.
DLSS 5 : deux fois plus rapide dès le 16 octobre
NVIDIA annonce un gain de performances de 2x par rapport aux charges de travail déjà optimisées pour le DLSS 5. En pratique, celles-ci devraient donc s’exécuter deux fois plus rapidement avec la mise à jour d’octobre.
Le constructeur attribue cette progression à une combinaison d’optimisations systématiques du pipeline et d’ajustements du modèle neuronal. Le DLSS est continuellement entraîné et optimisé sur un supercalculateur interne afin d’améliorer ses performances, son efficacité et la fidélité visuelle.
Un modèle ramené à environ 118 millions de paramètres
Le fichier DLSS 5 apparu fin août avait permis d’estimer la taille initiale du modèle à environ 148 millions de paramètres. NVIDIA confirme indirectement cette évaluation : la version prévue en octobre réduit son empreinte de 24 %, pour atteindre approximativement 118 millions de paramètres.
Cette contraction se répercute presque linéairement sur la mémoire. En jeu 4K avec le DLSS 5 actif, NVIDIA avance ainsi une baisse d’environ 20 % de l’utilisation de la VRAM, ce qui laisse davantage de capacité disponible pour les textures et les autres ressources du moteur.
Une progression de 10x depuis la démonstration de mars
Lors de sa présentation initiale à la mi-mars, le DLSS 5 fonctionnait sur deux GeForce RTX 5090. NVIDIA affirme avoir depuis multiplié ses performances par dix en l’espace de quelques mois, avant même l’arrivée de cette nouvelle optimisation.
La comparaison entre les versions de septembre et d’octobre illustre surtout la marge encore disponible dans l’optimisation logicielle des modèles de rendu neuronal. La réduction de la VRAM pourrait être aussi importante que le gain de vitesse sur les cartes les moins généreuses en mémoire, où textures haute définition, ray tracing et reconstruction d’image se disputent rapidement la capacité disponible.
Source : NVIDIA
