
Un test à l’aveugle massif a tranché. La majorité des joueurs plébiscitent la dernière itération de l’upscaling de NVIDIA, avec un avantage qui s’étend à tous les cas d’usage.
DLSS 4.5 préféré dans tous les scénarios
ComputerBase a organisé pendant deux semaines un blind test vidéo à large échelle, où chaque extrait était identifié uniquement par un numéro. Les votants devaient choisir la sortie d’image qu’ils jugeaient la plus convaincante entre rendu natif, DLSS 4.5 et FSR Upscaling AI (FSR 4 sur Radeon RX 9000).

Résultat net : DLSS 4.5 arrive en tête dans chaque jeu évalué, dont Anno 117, ARC Raiders, Cyberpunk 2077, Horizon Forbidden West, Satisfactory et The Last of Us Part II. Cyberpunk 2077 fait figure d’exception relative, avec une préférence presque à égalité pour le rendu natif, mais DLSS 4.5 garde une courte avance.
Du côté d’AMD, le package « Redstone » et ses techniques ML les plus récentes, pleinement prises en charge dans Cyberpunk 2077 et ARC Raiders, n’ont pas convaincu face au natif dans ces deux titres. Les gains de FPS restent réels, mais l’attrait visuel perçu par les joueurs avantage le natif ou DLSS 4.5 selon le jeu.
Transformer de seconde génération et FP8 au service de l’image
NVIDIA attribue cette avance à un modèle Transformer de seconde génération, entraîné sur un jeu de données vidéoludique bien plus vaste, avec un investissement de calcul multiplié par cinq par rapport au premier upscaler DLSS 4. L’inférence exploite le format FP8 pour augmenter le débit de calcul avec une perte de précision minimale.
Le nouvel algorithme serait plus contextuel et utiliserait mieux les entrées d’upscaling, ce qui se traduit, à l’écran, par des détails plus fins et des contours plus stables. C’est précisément ce qu’a reflété le vote cumulé des joueurs sur l’ensemble des scènes testées.
Au-delà du classement, l’écart serré observé dans Cyberpunk 2077 souligne que le rendu natif reste une référence visuelle forte dans certains contextes. Mais le rapport qualité/performance de DLSS 4.5, soutenu par un pipeline ML plus mature, impose désormais un standard difficile à contester sur la majorité des titres testés.
Source : TechPowerUp