La montée en puissance de l’IA chinoise prend une dimension très concrète avec une commande de 160 000 accélérateurs destinés à un seul site. À cette échelle, on ne parle plus d’un simple déploiement, mais d’une infrastructure pensée pour absorber de l’inférence massive.
DeepSeek mise lourdement sur l’Ascend 950DT
DeepSeek, l’un des principaux laboratoires chinois dans l’IA, aurait commandé 160 000 puces Huawei Ascend 950DT. Le lot doit être utilisé pour des opérations d’inférence à grande échelle dans un unique datacenter installé en Mongolie-Intérieure.
Fin 2025, Huawei avait déjà présenté une série de puces et de solutions en rack pour répondre à la demande domestique dans l’IA. Cette commande montre que les volumes commencent désormais à suivre, avec des laboratoires chinois qui se tournent de plus en plus vers des accélérateurs conçus localement.
Un cluster aux dimensions hors normes
Chaque Ascend 950DT embarque 144 GB de mémoire, sur une conception HBM développée en interne par Huawei. Cette mémoire fournit une bande passante proche de 4 TB/s, tandis que la puce vise environ 1 PetaFLOP en FP8, ou près de 2 PetaFLOPS en FP4.
À l’échelle du système complet, l’ensemble atteindrait un pic de 160 ExaFLOPS en FP8, ou environ 320 ExaFLOPS en FP4. Le total de mémoire HBM grimperait à environ 23 PB, de quoi soutenir des charges d’inférence très lourdes et servir des milliers de clients en parallèle.
Lingqu et Atlas 950 pour le passage à l’échelle
L’Ascend 950DT s’appuie sur un nouvel interconnect baptisé Lingqu, associé à des liaisons optiques prévues pour relier des centaines de milliers de cartes Ascend 950. Huawei indique pouvoir intégrer jusqu’à 8 192 puces dans un Atlas 950 SuperPoD.
L’architecture peut ensuite monter jusqu’à 64 Atlas SuperPoDs, soit un total théorique de 524 288 accélérateurs. Avec une commande limitée à 160 000 unités, DeepSeek reste donc nettement en dessous de cette borne maximale, ce qui simplifie mécaniquement les enjeux de montée en charge.
Ce projet illustre surtout un point clé : Huawei ne se contente plus de proposer une alternative nationale sur le papier, mais commence à alimenter des déploiements capables de structurer une partie du calcul IA chinois. Pour le marché, c’est un signal fort sur la maturité de son écosystème, autant côté silicium que côté interconnexion et intégration datacenter.
Source : Bloomberg
