Les comptes de fin d’exercice confirment le changement d’échelle : Arm boucle son année fiscale 2026 sur des records historiques et avance désormais ses propres puces pour l’IA. Derrière les chiffres, le signal est limpide : l’architecture britannique ne se contente plus d’alimenter l’industrie, elle veut peser directement sur l’infrastructure des datacenters.
Arm résultats 2026 : croissance record sur les revenus et les royalties
Le 6 mai 2026, Arm a publié sa lettre aux actionnaires pour le quatrième trimestre et l’exercice fiscal clos au 31 mars 2026. Le groupe fait état d’un chiffre d’affaires trimestriel de 1,49 milliard de dollars, soit environ 1,38 milliard d’euros, et d’un chiffre d’affaires annuel de 4,92 milliards de dollars, environ 4,56 milliards d’euros.
Il s’agit de la troisième année fiscale consécutive, depuis le retour en Bourse, avec plus de 20 % de croissance du chiffre d’affaires. Les royalties atteignent un niveau inédit sur l’exercice à 2,61 milliards de dollars, tandis que le quatrième trimestre en génère 671 millions de dollars. Arm attribue cette progression aux smartphones, à l’Edge AI, à la Physical AI et au Cloud AI, avec des royalties datacenter qui ont plus que doublé sur un an.
La partie licences suit la même trajectoire. Arm a enregistré 819 millions de dollars de revenus de licensing sur le trimestre, un record, pour un total annuel de 2,31 milliards de dollars.
L’AGI CPU ouvre une nouvelle phase pour Arm dans le datacenter
Lors de l’événement Arm Everywhere du 24 mars, la société a levé le voile sur l’Arm AGI CPU, son premier produit silicon de production pensé pour l’agentic AI. Le message est stratégique : Arm ne veut plus seulement vendre de l’IP et des Compute Subsystems, mais aussi fournir un composant fini, tout en restant dans la même architecture logicielle.
Arm affirme que cette puce peut offrir plus de 2x les performances par rack face à des plateformes x86, avec à la clé une baisse des dépenses d’investissement pouvant atteindre 10 milliards de dollars par gigawatt, soit environ 9,3 milliards d’euros. Meta est présenté comme partenaire principal et co-développeur, avec une feuille de route sur plusieurs générations pour soutenir une « personal superintelligence » destinée à plus de 3 milliards d’utilisateurs.
Arm indique déjà plus de 2 milliards de dollars de demande client cumulée sur les exercices fiscaux 2027 et 2028, soit plus du double de ce qui avait été communiqué lors d’Arm Everywhere. Cerebras, OpenAI, Positron et Rebellions prévoient d’intégrer l’Arm AGI CPU à côté de systèmes à accélérateurs, tandis que le fournisseur européen de cloud IA Verda a annoncé son déploiement pour l’orchestration agentique. Les systèmes commerciaux sont déjà ouverts à la commande chez ASRock, Lenovo, Quanta et Supermicro.
Plus de 50 entreprises ont soutenu cette extension vers le silicon, dont AWS, Broadcom, Google Cloud, Marvell, Microsoft, Micron, NVIDIA, Oracle, Samsung, SK Hynix et TSMC.
Les hyperscalers valident l’architecture, du cloud jusqu’à l’edge
Arm estime que sa part dans la puissance CPU déployée chez les principaux hyperscalers atteint désormais environ 50 %. Amazon, Google et NVIDIA utilisent déjà des CPU Arm comme head nodes aux côtés des accélérateurs, un basculement qui réduit encore l’espace du x86 dans les infrastructures IA.
Google remplace ainsi les processeurs hôtes x86 par ses CPU Arm maison Axion sur la prochaine génération de TPU, les TPU8t pour l’entraînement et TPU8i pour l’inférence. Le groupe annonce jusqu’à 2x de mieux en performance par watt, jusqu’à 2,7x de mieux en performance d’entraînement par dollar sur TPU 8t et jusqu’à 80 % de mieux en performance d’inférence par dollar sur TPU 8i face à la génération précédente basée sur x86.
NVIDIA a pour sa part dévoilé Vera, un CPU Arm de nouvelle génération conçu pour l’agentic AI, avec jusqu’à 50 % de performances supplémentaires et 2x plus d’efficacité qu’un CPU x86. Microsoft étend ses CPU Arm Cobalt sur une part importante des régions Azure, déjà utilisées en production par Databricks, Siemens et Snowflake. AWS précise que son activité custom silicon, qui inclut Graviton, Trainium et Nitro, dépasse désormais 20 milliards de dollars par an, avec une croissance à trois chiffres sur un an.
Anthropic combine Trainium et des dizaines de millions de cœurs Graviton pour ses charges génératives. Côté entreprises, SAP prévoit de migrer des bases de données et applications métiers vers Arm, d’abord sur AWS Graviton puis sur des Arm AGI CPU internes. Cloudflare déploiera aussi Arm sur son réseau mondial pour la gestion du trafic, la sécurité et l’inférence IA au plus près des utilisateurs. Arm cite enfin de nouveaux design wins dans les infrastructures réseau, notamment chez F5 et SK Telecom.
Avec plus de 350 milliards de puces expédiées et plus de 22 millions de développeurs, Arm tente maintenant de relier cloud, edge et systèmes physiques sous une même pile matérielle et logicielle. La vraie nouveauté n’est donc pas seulement la hausse des royalties : c’est l’entrée d’Arm dans le silicon de production, au moment précis où les hyperscalers réorganisent leurs plateformes IA autour de CPU spécialisés et de head nodes plus efficaces que le x86 traditionnel.
Source : TechPowerUp
