Arduino monte d’un cran sur l’IA embarquée avec une carte qui aligne jusqu’à 40 TOPS et une vraie logique de passage du prototype au produit. Derrière la promesse habituelle de simplicité, le VENTUNO Q vise cette fois la robotique, la vision industrielle et l’edge AI hors ligne.
VENTUNO Q, une carte pensée pour sentir, décider et agir
Arduino a ouvert les précommandes mondiales du VENTUNO Q, présenté comme sa plateforme edge AI la plus avancée à ce jour. La carte repose sur un Qualcomm Dragonwing IQ-8275 et s’adresse aux développeurs avec une approche centrée sur des outils familiers, des accessoires et des extensions déjà intégrés à l’écosystème.
Son architecture dite à double cerveau associe ce processeur Dragonwing IQ-8275, capable de délivrer jusqu’à 40 dense TOPS en IA, à 16 Go de LPDDR5, 64 Go d’eMMC et un stockage extensible via M.2 NVMe. À côté, on trouve un microcontrôleur temps réel STM32H5, chargé des tâches déterministes et de la réponse physique immédiate, sans dépendance au cloud.
Ubuntu, App Lab et Zephyr RTOS pour couvrir prototype et contrôle temps réel
La carte est livrée avec Ubuntu préinstallé, dans une distribution fournie par Canonical. Arduino met en avant son App Lab pour accélérer la mise au point d’un prototype, tout en laissant la porte ouverte à VS Code, aux outils Linux natifs ou à un flux de travail existant.
Côté microcontrôleur, l’Arduino Core sur Zephyr RTOS doit assurer le pilotage temps réel des moteurs, du CAN-FD, du PWM et des GPIO rapides. L’intérêt de cette séparation est clair : l’IQ-8275 traite les modèles, le STM32H5 conserve la main sur l’actionnement et les tâches critiques.
Des modèles IA embarqués, puis un chemin vers l’industrialisation
Via Arduino App Lab, les développeurs peuvent exécuter une bibliothèque de modèles optimisés pour le NPU, couvrant LLM, VLM, reconnaissance vocale, détection d’objets et de gestes. Il est aussi possible d’importer un modèle au format GGUF depuis Hugging Face, ou d’entraîner et quantifier ses propres modèles avec Edge Impulse Studio.
Les LLM et VLM peuvent également être déployés en quelques lignes de code avec Qualcomm Gen AI Developer Tool (GenieX), le runtime open source on-device de Qualcomm pour l’IA générative. Les cas d’usage visés vont des robots mobiles autonomes à la maintenance prédictive, en passant par l’inspection qualité en temps réel, les systèmes de vision, les smart cities, les maisons connectées et l’éducation STEM.
Arduino pousse aussi un discours plus industriel avec son programme Works with Arduino. Une fois le prototype validé sur VENTUNO Q, le même processeur Dragonwing IQ8 doit être disponible sous forme de SOM de grade production chez des partenaires, avec conservation de la pile logicielle, des modèles IA et de la logique applicative.
SECO et Toradex figurent parmi les premiers partenaires annoncés. Toradex évoque déjà sa famille Aquila comme point d’entrée vers des produits edge AI et industriels plus durables, là où SECO insiste sur la continuité entre idée, prototype et production en volume.
Le VENTUNO Q est disponible en précommande sur l’Arduino Store ainsi que chez DigiKey, Farnell, Robu.in, Mouser et RS. La boutique officielle d’Arduino l’affiche à 299 dollars, soit environ 275 euros à titre indicatif, hors taxes et variations de change.
À ce tarif, Arduino ne joue plus seulement la carte de l’initiation accessible. Avec Ubuntu, un NPU à 40 TOPS, un MCU temps réel séparé et une passerelle assumée vers des SOM industriels, le VENTUNO Q se place sur un segment où l’enjeu n’est plus de faire tourner une démo, mais de raccourcir le chemin entre preuve de concept et déploiement terrain.
Source : Qualcomm
