À Shanghai, un fabricant chinois a confronté son accélérateur d’IA à celui de NVIDIA devant la presse locale, avec plusieurs résultats à son avantage. Mais entre les mesures présentées sur scène et le seul essai extérieur rapporté, l’ampleur de l’avance change sensiblement.
Tiangai 300 : davantage d’images, mais un temps d’exécution supérieur
Iluvatar CoreX revendique des performances capables d’égaler, voire de dépasser celles du NVIDIA H200 sur des charges d’IA en conditions réelles. Lors d’une démonstration organisée un mercredi pour des médias de Chine continentale, l’entreprise a présenté de la génération d’images et de vidéos à partir de texte, en mobilisant notamment GLM-5.3 de Z.ai.
Sur un test de génération d’images, le Tiangai 300 a achevé l’ensemble des tâches, contre un taux de réussite de 87,5 % pour le H200. Le débit atteignait respectivement 0,101 et 0,086 image par seconde. La puce chinoise a néanmoins mis 0,64 seconde de plus à terminer la tâche : les indicateurs présentés ne dessinent donc pas une victoire uniforme.
Dévoilé en juillet, le GPU dispose aussi d’un résultat provenant de Shanghai INESA, une structure soutenue par l’État chinois. Dans des conditions de déploiement qualifiées de courantes, cet essai lui attribue un débit égal à 1,05 fois celui du H200, soit une avance de 5 %. C’est le seul chiffre extérieur à la démonstration du fabricant rapporté par la source.
Des informations distinctes publiées par Wallstreetcn évoquent un débit supérieur de 15 % à celui du H200 sur des modèles à mélange d’experts, ou MoE. La latence avant le premier token serait également réduite jusqu’à 30 % lors du traitement de textes longs. Ces résultats portent sur des usages précis, pas sur une supériorité générale de l’accélérateur.
Côté entraînement, Iluvatar CoreX rapporte un débit effectif de 1,33 fois celui du H100 lors du fine-tuning de Qwen3-32B d’Alibaba. La référence change ici : la comparaison concerne le H100, et non le H200.
CUDA reste un obstacle au remplacement des GPU NVIDIA
Le H200 est le GPU d’IA NVIDIA le plus avancé autorisé à l’exportation vers la Chine dans le cadre des règles américaines actuelles. Pékin décourage parallèlement les entreprises nationales d’acheter des puces étrangères, favorisant des acteurs comme Biren, MetaX, Enflame, Moore Threads et Iluvatar CoreX.
Cette politique ne suffit pourtant pas à détourner les acheteurs de NVIDIA, dont l’écosystème logiciel CUDA reste un argument majeur. Une société de sécurité a ainsi découvert 32 GPU B300 en fonctionnement chez China Telecom, malgré l’interdiction d’exporter ces accélérateurs avancés vers le pays. Leur présence résulterait probablement d’un acheminement en contrebande.
ByteDance, Alibaba et Tencent ont également préféré le RTX PRO 5500 à l’Ascend 950PR de Huawei pour ses capacités d’inférence supérieures. Le marché reste donc disputé, y compris lorsque des solutions locales sont disponibles.
Iluvatar CoreX part de loin : l’entreprise ne représentait que 0,3 % du marché chinois des GPU généralistes en 2024. Introduite à la Bourse de Hong Kong plus tôt cette année, elle a néanmoins présenté en janvier une feuille de route visant à dépasser la plateforme Rubin de NVIDIA sous deux ans.
Pour l’heure, l’essentiel des performances avancées repose sur une démonstration contrôlée par le fabricant devant une presse acquise à sa cause. Les 5 % mesurés par INESA constituent un résultat encourageant, mais une marge aussi étroite ne suffit pas à établir un avantage décisif, encore moins à compenser à elle seule le poids de CUDA dans les choix de déploiement.
Source : Wccftech
