Des semaines de vérification RTL ramenées à quelques heures, avec à la clé jusqu’à 50x de gain de temps et 20 % de couverture supplémentaire. À la DAC 2026, Synopsys et NVIDIA ont surtout montré que l’IA générative dans l’ingénierie cherche désormais à dépasser l’assistance ponctuelle pour piloter des flux complets, du silicium aux systèmes.
Au-delà du spectaculaire gain de temps, ce type de flux agentique s’inscrit dans la même logique que les travaux internes de NVIDIA sur l’IA de conception, où les modèles servent déjà à automatiser des tâches d’ingénierie très concrètes.
Synopsys NVIDIA visent des flux d’ingénierie réellement autonomes
Présentée lors de la conférence DAC Chips to Systems 2026, l’initiative repose sur des capacités agentiques longue durée pour la conception de puces et de systèmes électroniques. Synopsys s’appuie ici sur NVIDIA Nemotron, sur l’infrastructure de calcul accéléré de NVIDIA et sur l’exécution sécurisée via le runtime NVIDIA OpenShell.
Le point clé est le passage d’outils assistants à des agents capables de raisonner, planifier, exécuter des tâches complexes et vérifier leur propre travail. Dans le cas de Synopsys, cela couvre déjà la vérification de circuits, les flux analogiques et mixed-signal, mais aussi certaines simulations thermiques via les briques CAE du groupe, dont Ansys Icepak désormais intégré au portefeuille Synopsys.
Jusqu’à 50x plus vite sur la fermeture de couverture
La première démonstration marquante concerne la Design Verification. Synopsys décrit un orchestrateur autonome, bâti sur sa plateforme agentique et sur AgentEngineer, capable de décomposer les objectifs de DV à partir des spécifications, du design, du dépôt de tests et des entrées utilisateur, puis de coordonner des agents spécialisés dans une boucle fermée couvrant génération du test plan, fermeture de couverture et débogage avancé.
L’ensemble utilise notamment NVIDIA Agent Toolkit, le modèle ouvert NVIDIA Nemotron 3 Ultra et OpenShell runtime. D’après Synopsys, ce flux de fermeture de vérification de bout en bout compresse des semaines de travail manuel en quelques heures d’exécution agentique, avec un temps d’accès à un RTL validé jusqu’à 50x plus rapide et un gain additionnel de 20 % sur la couverture.
Analogique, thermique et simulation GPU au centre de la feuille de route
Sur l’analogique et le mixed-signal, Synopsys met en avant son AI-powered Custom Compiler Layout Synthesis, ou CCLS, comme base d’une automatisation plus large. AgentEngineer orchestre ensuite un flux en plusieurs étapes, de la création du design à la simulation SPICE, l’implémentation et la vérification, à partir d’intentions et d’objectifs exprimés en langage naturel. Le groupe parle ici d’une productivité multipliée jusqu’à 3x.
Pour la CAE, Synopsys a aussi développé un flux agentique autonome pour l’analyse thermique électronique en exploitant NVIDIA Agent Toolkit et les bibliothèques NVIDIA CUDA-X. Ce flux, construit avec Ansys Icepak et les bibliothèques open source PyAEDT, automatise la préparation des simulations ainsi que les phases de pré et post-traitement en une fraction du temps requis par les méthodes plus classiques.
Plus de 20 outils accélérés par GPU
Synopsys rappelle au passage disposer de plus de 20 produits EDA et multiphysiques accélérés par GPU. Parmi les chiffres avancés, PrimeSim SPICE atteint jusqu’à 18x plus vite avec les GPU NVIDIA, QuantumATK promet jusqu’à 50x d’accélération pour les simulations de chimie quantique à base gaussienne via cuEST, et jusqu’à 200x plus rapide pour des simulations de champs de force appris sur infrastructure NVIDIA Blackwell.
Autre point cité, le logiciel de simulation électromagnétique 3D Ansys Lumerical FDTD a obtenu une accélération de 10x sur GPU NVIDIA face aux CPU lorsqu’il est utilisé dans la solution Multiphysics Fusion de Synopsys pour le design analogique et photonique. La collaboration avec NVIDIA se poursuit également autour de CUDA-X, notamment cuLitho, cuDSS, cuEST et des cas d’usage en développement avec la nouvelle bibliothèque cuISS.
Pour l’instant, ces capacités agentiques EDA et CAE sont en phase d’évaluation chez les clients, avec une disponibilité annoncée pour le second semestre 2026. Si les gains annoncés se vérifient en production, la pression va rapidement monter sur tout l’écosystème EDA, car l’enjeu n’est plus seulement d’accélérer les solveurs par GPU, mais d’automatiser les boucles d’itération qui engloutissent aujourd’hui le plus de temps d’ingénierie.
Source : TechPowerUp
