Monter à 192 Go de mémoire unifiée sur une machine de ce format change immédiatement le type de charges IA qu’on peut exécuter en local. Framework l’a montré lors de l’événement AMD Advancing AI avec une nouvelle déclinaison de son Desktop autour du Ryzen AI Max+ PRO 495.
Ryzen AI Max+ PRO 495 et 192 Go sur le Framework Desktop
La marque présente ce modèle comme le premier système de 192 Go basé sur ce processeur. Il vient se placer au-dessus de la configuration actuelle en Ryzen AI Max+ 395 avec 128 Go de mémoire.
Le Ryzen AI Max+ PRO 495 conserve 16 cœurs Zen 5 et 40 Compute Units RDNA 3.5, mais pousse la fréquence boost CPU à 5,2 GHz. La puce embarque aussi un iGPU Radeon 8065S et un NPU donné pour jusqu’à 55 TOPS.
Framework met en avant un usage très concret de cette capacité mémoire : faire tourner DeepSeek-V4-Flash en Q8 sur une seule machine, tout en gardant de la marge pour une fenêtre de contexte plus longue. Le modèle compte 284 milliards de paramètres au total, dont 13 milliards actifs, et une build GGUF Q8 occupe environ 162 Go.
Slot PCIe ouvert, Linux préinstallé et démonstration en cluster
Cette révision modifie aussi le slot PCIe x4, désormais en format ouvert. Des cartes PCIe plus longues peuvent donc être installées directement, avec une contrainte inchangée : elles fonctionneront toujours sur quatre lignes PCIe.
Framework prépare en parallèle une version préassemblée livrée avec une distribution Linux. Aucun nom de distribution n’a été communiqué à ce stade.
La démonstration prend d’ailleurs tout son sens si l’on regarde les premiers mini-PC Strix Halo déjà limités à 128 Go : passer à 192 Go ouvre un autre niveau d’usage, bien au-delà du simple bureau compact.
La démonstration du slot a été faite avec deux adaptateurs réseau 50GbE exploitant le RDMA over Ethernet. Le cluster de démonstration relie deux systèmes de 192 Go et utilise du tensor parallelism pour accéder à 384 Go de mémoire au total.
Le prix et la disponibilité ne sont pas encore connus. Framework prévient déjà que la version 192 Go sera nettement plus chère que l’actuelle déclinaison 128 Go, en raison de la hausse des prix de la LPDDR5X. GMKtec a de son côté confirmé le mois dernier une configuration EVO-X3 avec le même processeur et la même capacité mémoire pour plus tard dans l’année.
Ce type de machine vise moins le poste de travail classique que l’inférence locale de gros modèles, là où la quantité de mémoire devient le vrai facteur limitant. Avec 192 Go unifiés sur une plateforme compacte, Framework cherche clairement à occuper un créneau encore très peu fourni entre mini-PC haut de gamme et station IA bien plus coûteuse.
Source : VideoCardz
