
Google étend l’ère de la recherche pilotée par l’IA à son cœur de métier publicitaire. Lorsqu’un utilisateur cherche un produit, Gemini injecte désormais des recommandations avec une fiche de lecture générée à la volée, explicitant les critères d’achat et les raisons du choix proposé.

Le déploiement arrive dans la foulée du nouveau champ de recherche pensé pour les dialogues longs et les résultats générés. Exemple partagé par Google : sur « petite machine à expresso à capsules », la page affiche, sous l’étiquette sponsorisée, une Nespresso Vertuo Up, accompagnée d’un texte rédigé par l’IA mettant en avant compatibilité de capsules, richesse aromatique, crema, vitesse de préchauffage, réglage de volumes et fonctions dédiées aux boissons froides. La description évoque un préchauffage en 3 secondes, six formats de tasses et un réglage d’intensité adapté aux recettes glacées.
Publicités conversationnelles et formats immersifs
Google introduit aussi des annonces avec chatbot intégré. Un bouton de question permet d’ouvrir une conversation avec Gemini, qui puise dans les informations officielles des marques pour répondre, guider vers un formulaire ou initier une mise en relation commerciale.

Dans l’« AI Mode » — l’interface de recherche en mode chat — plusieurs formats sont testés. Au-delà des contenus sponsorisés déjà visibles l’an dernier, les nouveaux placements gagnent en surface et en contextualisation. Pour une requête du type « des idées de parfums d’intérieur simples à vivre », l’assistant affiche, sous sa réponse, des produits sponsorisés avec visuels et fiches, en pouvant occuper tout l’écran au défilement.
Autre variante en test : l’insertion directe d’un sponsor dans une liste de recommandations. Sur la requête liée aux plateformes d’apprentissage des langues, l’AI Mode place par exemple une annonce Duolingo en bas de la sélection, assortie d’un rappel de fonctionnalités.
Intégration publicitaire et promesse de performance
Pour Vidhya Srinivasan, vice‑présidente Ads & Commerce, l’objectif est de « remodeler » la publicité pour l’IA et de l’inscrire naturellement dans le fil de la conversation, du questionnement initial jusqu’à l’achat. Le discours met l’accent sur la découverte de marques et la réduction des frictions d’un tunnel de conversion qui se déroule désormais à l’intérieur même de la page de résultats.
L’intégration des annonces au cœur du raisonnement de l’IA change l’économie de la recherche: si les recommandations générées deviennent la première surface de découverte, la prime ira aux produits capables d’alimenter Gemini en signaux fiables et structurés. À court terme, la mesure et l’attribution devront évoluer pour capter un parcours entièrement conversationnel, tandis que la compétition pour les emplacements IA risque d’augmenter le coût d’acquisition sur les catégories populaires.
Au-delà de l’annonce publicitaire elle-même, cette évolution s’inscrit dans une stratégie plus large où Gemini devient un point d’entrée transactionnel. À ce titre, notre dossier sur Universal Cart, UCP et AP2, qui posent les bases d’un e‑commerce piloté par agents aide à comprendre comment Google cherche à relier recommandation, achat et automatisation dans le même parcours.
Source : ITHome