Alibaba Cloud a dévoilé lors de sa conférence développeurs 2026 de PolarDB une salve de capacités orientées IA, avec en tête un « AI data lakehouse » baptisé Lakebase. L’objectif est clair : unifier stockage et traitement de données multimodales et rapprocher les modèles directement du moteur de base pour exécuter recherche sémantique et inférence in-situ, sans sortir les données de leur domaine.
Lakebase et l’intégration modèle-dans-la-base
Conçu pour une architecture « lac + base » unifiée, Lakebase promet une gestion cohérente des données structurées, semi-structurées et non structurées, avec des mécanismes de cache accélérant I/O et bande passante selon les cas d’usage. Alibaba Cloud met en avant une intégration entre moteur multimodal et « opérateurs de modèle » au sein de PolarDB, permettant d’orchestrer recherche sémantique et étapes d’inférence directement dans la base tout en conservant les garanties de confidentialité.
L’éditeur combine KVCache, graphes et vecteurs pour construire des schémas de recherche conciliant mémoire court/long terme et empreinte calcul maîtrisée. L’ensemble s’inscrit dans quatre piliers d’un « AI-ready database » : data lakehouse multimodal, recherche fusionnée, services d’opérateurs de modèles et un back-end orienté développement d’agents.
Recherche fusionnée et services pour agents
La composante « recherche fusionnée » ancre la vectorisation et le plein-texte au cœur du SQL, pour marier compréhension sémantique et appariement par mots-clés, avec un gain annoncé sur la précision et la latence sur des requêtes complexes. Côté exécution, les services d’opérateurs de modèles ouvrent la voie à l’inférence en base, à une architecture « Agent-Ready » et à des mécanismes de mémoire adaptés aux besoins des agents.
Pour l’industrialisation, PolarDB propose un back-end clé en main destiné aux applications d’agents, s’appuyant sur un empaquetage type Supabase multi-tenant et serverless, afin d’accélérer les déploiements dans les verticaux.
Alibaba Cloud revendique plus de 3 millions de cœurs déployés pour PolarDB, couvrant 86 zones de disponibilité dans le monde. Les fonctions cloud natives et Data+AI sont déjà en production sur des systèmes critiques dans la finance, l’automobile, l’administration, l’internet et les télécoms, auprès notamment d’une grande banque commerciale, Li Auto, XPeng, MiniMax, GoTo Group, Du Xiaoman et miHoYo. Si la promesse d’unir data lakehouse multimodal, opérateurs de modèle en base et recherche vectorielle/plein-texte dans SQL se confirme sur des charges mixtes en production, PolarDB se positionnera comme une alternative crédible aux offres lakehouse-IA occidentales, avec un avantage potentiel en cohérence opérationnelle et en coûts d’intégration.
Source : ITHome
