Huit gigaoctets suffisent encore pour figurer dans les ambitions d’intelligence artificielle de Redmond. Mais entre quelques actions locales et l’exécution de grands modèles sur une station personnelle, la mémoire change radicalement l’usage envisagé.
Une feuille de route Microsoft relayée par HXL, puis détaillée par Wccftech, répartit les machines Windows en quatre niveaux. Elle cite notamment les futurs AMD Ryzen AI 500 et Intel Core Ultra Series 4, tout en réservant une place aux plateformes NVIDIA et Qualcomm.
Des PC IA d’entrée de gamme aux configurations Copilot+
Microsoft présente Windows comme le socle d’une « intelligence hybride ». Le schéma distingue les Windows PC à 8 Go, les Copilot+ PC à partir de 16 Go, les Builder PC à 32 ou 64 Go et les « supercalculateurs » à 128 Go et plus. Les usages progressent des actions contextuelles locales aux questions rapides, puis aux tâches déléguées et prolongées, jusqu’à la création et à la mise à disposition de modèles en local.
Le Tier 0 commence à 8 Go. Il vise les opérations IA les plus élémentaires, avec une marge mémoire qui reste étroite pour le multitâche, au-delà de quelques onglets, des courriels, de la bureautique et des appels dans Microsoft Teams.
Ce premier niveau regroupe les Intel Core Series 3 « Wildcat Lake », Core Series 4 « Wildcat Lake Refresh », AMD Ryzen 100 et 200, ainsi que les Snapdragon C, X et X Plus. Une grande partie de ces machines est déjà commercialisée autour de 500 dollars, soit environ 460 euros à titre indicatif, hors différences de fiscalité et de tarification locale. Parmi les illustrations de la source figure aussi un Honor X14 Wildcat Lake à moins de 600 dollars, environ 550 euros, présenté avec deux fois la mémoire et la capacité de batterie d’un MacBook Neo.
Le Tier 1 couvre l’essentiel du marché grand public, avec 16 à 64 Go de mémoire et la compatibilité Copilot+. Microsoft y envisage les questions traitées localement, mais aussi des tâches déléguées ou exécutées sur une longue durée : l’objectif est de rapatrier sur la machine une partie du travail aujourd’hui confié au cloud.
Medusa Point et Nova Lake dans le cœur de gamme
Ce niveau comprend les Intel Core Ultra Series 3 « Panther Lake », AMD Ryzen AI 400 « Gorgon Point » et Snapdragon X2 Plus et X2 Elite. La feuille de route leur associe les prochaines générations Intel Core Ultra Series 4 « Nova Lake » et AMD Ryzen AI 500 « Medusa Point ».
Dans les configurations supérieures apparaissent les AMD Ryzen AI MAX+ 400 « Gorgon Halo », NVIDIA RTX Spark « N1X » et Intel Core Ultra Next. Cette dernière appellation reste générique : Wccftech évoque une génération située après Nova Lake, sans identification plus précise.
Le visuel du RTX Spark Superchip donne une idée du matériel concerné : un GPU Blackwell RTX de 6 144 cœurs, un CPU NVIDIA Grace de 20 cœurs et 128 Go de mémoire unifiée. NVIDIA y affiche une puissance IA de 1 pétaflop en FP4, une valeur attachée à ce format de calcul, et non une mesure universelle des performances.
À partir de 128 Go, la création de modèles devient la cible
Le Tier 2 décrit dans la source passe à 128 Go et plus pour créer et servir des modèles localement. Les Ryzen AI MAX+ 400 et RTX Spark constituent les offres disponibles citées, tandis qu’Intel Core Ultra Next et Snapdragon Next figurent parmi les plateformes futures. Certaines familles couvrent donc plusieurs niveaux, selon leur configuration et leur usage.
Le Tier 3 s’adresse aux stations capables de prendre en charge localement des modèles de pointe. Microsoft y place des composants issus du monde serveur : les futurs GPU Intel Crescent Island, avec des capacités allant de 160 à 512 Go par GPU, le NVIDIA GB300 dans la DGX Station et les solutions « AMD Next », dont la Threadripper Halo Station.
Cette dernière illustre le changement d’échelle : architecture Zen 5, 96 cœurs et 192 threads, jusqu’à 576 Go de mémoire GPU HBM3e et 2 To de mémoire système RDIMM. La bande passante mémoire cumulée des GPU peut atteindre 16 To/s.
Cette segmentation rapproche sous une même bannière des machines dont les contraintes ont peu en commun. Pour l’acheteur, la capacité mémoire indiquera surtout quels modèles peuvent tenir en local ; elle ne suffira pas à prévoir leur vitesse d’exécution. Bande passante, accélérateurs disponibles et prise en charge logicielle resteront déterminants, même entre deux configurations classées au même niveau.
Source : HXL (@9550pro)
