Présenté en janvier dernier sous le nom de Project DIGITS au CES 2025, le mini supercalculateur de NVIDIA prend désormais la forme commerciale du DGX Spark. Ce modèle finalisé a été officiellement lancé lors de la GTC 2025, aux côtés de la nouvelle plateforme Blackwell Ultra. Aujourd’hui, c’est le revendeur Longjing qui annonce la mise en vente du DGX Spark sur le marché chinois, avec une ouverture des précommandes et une disponibilité prévue pour cet été.
Aujourd’hui, le DGX Spark est entré en phase de commercialisation, avec des précommandes ouvertes en Chine via Longjing, et des premières livraisons prévues pour l’été. Proposé à partir de 30 000 yuans (environ 3 900 €) dans sa version avec 128 Go de RAM LPDDR5X et 1 To de SSD NVMe, il peut également être commandé avec 4 To de stockage à 40 000 yuans.
Le DGX Spark n’est pas qu’un produit isolé, mais le cœur d’un nouvel écosystème de stations IA compactes que plusieurs marques partenaires déclinent sous leur propre identité.
NVIDIA DGX Spark : Une machine compacte, ultra équipée
Sous son format rappelant un Mac Mini, le DGX Spark embarque un Superchip NVIDIA GB10, fruit d’une collaboration avec MediaTek, intégrant un GPU Blackwell et un CPU Grace à 20 cœurs Arm, le tout accompagné de 128 Go de mémoire unifiée. Il prend en charge le Wi-Fi 7, l’Ethernet 10 Gb/s, le Bluetooth 5.3 et dispose de quatre ports USB4.
Pensé pour le développement IA local, il s’appuie sur le système DGX OS (Linux) et la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise, permettant une transition transparente du poste de travail vers un déploiement cloud ou data center.
Une stratégie multi-partenaires assumée
NVIDIA ne commercialise pas le DGX Spark seul. Voici l’inventaire « exhaustif à date » des modèles basés sur la plateforme NVIDIA DGX Spark / Superchip GB10 et officiellement identifiés par leur nom commercial. J’indique aussi les partenaires annoncés mais sans nom de modèle public pour l’instant.
| Marque | Modèle |
|---|---|
| NVIDIA | DGX Spark (Founder’s Edition) |
| ASUS | Ascent GX10 |
| HP | ZGX Nano AI Station G1n |
| Dell | Pro Max with GB10 |
| Acer | Veriton GN100 AI Mini Workstation |
| MSI | EdgeXpert MS-C931 |
| GIGABYTE | AI TOP ATOM |
D’autre fabricants, comme Lenovo, sont listés comme OEMs DGX Spark, mais leurs références produit n’ont pas encore été publiées ou confirmées publiquement. Je les signale donc « sans modèle nommé ».
Ces déclinaisons font du DGX Spark une véritable plateforme matérielle, adaptable du poste de travail individuel jusqu’au petit cluster.
Un mouvement stratégique dans un contexte de concurrence ouverte
Face à la montée des alternatives open-source comme ROCm (AMD), oneAPI (Intel, Google, Qualcomm…) ou OpenCL, NVIDIA renforce son hégémonie sur l’écosystème IA avec une approche verticale : du matériel à l’optimisation logicielle via CUDA, NIM ou DGX OS. Le DGX Spark s’inscrit pleinement dans cette logique en rendant l’écosystème NVIDIA accessible à une cible plus large, sans sacrifier les performances.
En France, selon une enquête de Capital publiée en mars, les prix officiels sont déjà apparus sur le site de réservation de NVIDIA en mars dernier :
- ASUS Ascent GX10 (1 To) : 2 760 €
- DGX Spark Founders Edition (4 To) : 3 689 €
Des tarifs agressifs pour des machines capables de gérer localement jusqu’à 200 milliards de paramètres, avec une consommation modérée de 170 W et une puissance de calcul allant jusqu’à 1 000 TOPS (FP4).
Spécifications techniques de NVIDIA Grace Blackwell
| Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
|---|---|
| GPU | Architecture Blackwell |
| CPU | Arm à 20 cœurs, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 |
| Cœurs CUDA | Génération Blackwell |
| Cœurs Tensor | 5ᵉ génération |
| Cœurs RT | 4ᵉ génération |
| Performances de Tensor¹ | 1 000 TOPS IA |
| Mémoire système | 128 Go LPDDR5x, mémoire système unifiée |
| Interface mémoire | 256 bits |
| Bande passante mémoire | 273 Go/s |
| Stockage | NVME.M2 1 ou 4 To avec auto-chiffrement |
| USB | 4 ports USB4 Type C (jusqu’à 40 Go/s) |
| Ethernet | 1 connecteur RJ-45<br>10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Sortie audio | Sortie audio HDMI multicanal |
| Consommation | 170 W |
| Connecteurs d’affichage | 1 port HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| Système d’exploitation | NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux |
| Dimensions système | 150 mm L x 150 mm L x 50,5 mm H |
| Poids | 1,2 kg |
Avec la famille DGX Spark, NVIDIA ne vend pas seulement une machine, mais un concept : celui du supercalculateur de bureau. Et à en juger par la rapidité avec laquelle les partenaires s’en emparent, cette stratégie pourrait redéfinir la frontière entre station locale et cloud IA.
