Présenté en janvier dernier sous le nom de Project DIGITS au CES 2025, le mini supercalculateur de NVIDIA prend désormais la forme commerciale du DGX Spark. Ce modèle finalisé a été officiellement lancé lors de la GTC 2025, aux côtés de la nouvelle plateforme Blackwell Ultra. Aujourd’hui, c’est le revendeur Longjing qui annonce la mise en vente du DGX Spark sur le marché chinois, avec une ouverture des précommandes et une disponibilité prévue pour cet été.
Aujourd’hui, le DGX Spark est entré en phase de commercialisation, avec des précommandes ouvertes en Chine via Longjing, et des premières livraisons prévues pour l’été. Proposé à partir de 30 000 yuans (environ 3 900 €) dans sa version avec 128 Go de RAM LPDDR5X et 1 To de SSD NVMe, il peut également être commandé avec 4 To de stockage à 40 000 yuans.
En France, selon une enquête de Capital publiée en mars, les prix officiels sont déjà apparus sur le site de réservation de NVIDIA en mars :
- ASUS Ascent GX10 (1 To) : 2 760 €
- DGX Spark Founders Edition (4 To) : 3 689 €
Des tarifs agressifs pour des machines capables de gérer localement jusqu’à 200 milliards de paramètres, avec une consommation modérée de 170 W et une puissance de calcul allant jusqu’à 1 000 TOPS (FP4).
NVIDIA DGX Spark : Une machine compacte, ultra équipée
Sous son format rappelant un Mac Mini, le DGX Spark embarque un Superchip NVIDIA GB10, fruit d’une collaboration avec MediaTek, intégrant un GPU Blackwell et un CPU Grace à 20 cœurs Arm, le tout accompagné de 128 Go de mémoire unifiée. Il prend en charge le Wi-Fi 7, l’Ethernet 10 Gb/s, le Bluetooth 5.3 et dispose de quatre ports USB4.
Pensé pour le développement IA local, il s’appuie sur le système DGX OS (Linux) et la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise, permettant une transition transparente du poste de travail vers un déploiement cloud ou data center.
Une stratégie multi-partenaires assumée
NVIDIA ne commercialise pas le DGX Spark seul. Plusieurs partenaires ont déjà annoncé des variantes autour du même Superchip GB10 :
- HP ZGX Nano AI Station : station compacte optimisée pour l’inférence.
- Dell Pro Max with GB10 : configuration musclée avec double ConnectX-7.
- ASUS Ascent GX10 : mini supercalculateur taillé pour les bureaux d’ingénierie IA.
Tous ces modèles visent à étendre l’adoption de l’IA en local, en offrant une puissance de calcul jusqu’ici réservée aux géants du cloud.
Un mouvement stratégique dans un contexte de concurrence ouverte
Face à la montée des alternatives open-source comme ROCm (AMD), oneAPI (Intel, Google, Qualcomm…) ou OpenCL, NVIDIA renforce son hégémonie sur l’écosystème IA avec une approche verticale : du matériel à l’optimisation logicielle via CUDA, NIM ou DGX OS. Le DGX Spark s’inscrit pleinement dans cette logique en rendant l’écosystème NVIDIA accessible à une cible plus large, sans sacrifier les performances.
Voici les spécifications techniques de NVIDIA Grace Blackwell :
| Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
|---|---|
| GPU | Architecture Blackwell |
| CPU | Arm à 20 cœurs, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 |
| Cœurs CUDA | Génération Blackwell |
| Cœurs Tensor | 5ᵉ génération |
| Cœurs RT | 4ᵉ génération |
| Performances de Tensor¹ | 1 000 TOPS IA |
| Mémoire système | 128 Go LPDDR5x, mémoire système unifiée |
| Interface mémoire | 256 bits |
| Bande passante mémoire | 273 Go/s |
| Stockage | NVME.M2 1 ou 4 To avec auto-chiffrement |
| USB | 4 ports USB4 Type C (jusqu’à 40 Go/s) |
| Ethernet | 1 connecteur RJ-45<br>10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Sortie audio | Sortie audio HDMI multicanal |
| Consommation | 170 W |
| Connecteurs d’affichage | 1 port HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| Système d’exploitation | NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux |
| Dimensions système | 150 mm L x 150 mm L x 50,5 mm H |
| Poids | 1,2 kg |
À retenir : compact, puissant, évolutif, le DGX Spark coche toutes les cases d’une station de travail IA haut de gamme… sans occuper une salle entière.
