La flambée du coût des composants produit un résultat pour le moins brutal : à 4 999 $, NVIDIA ne propose désormais plus que 64 Go de mémoire unifiée. La configuration 128 Go franchit, elle, le seuil des 6 000 $.
Le NVIDIA DGX Spark 64 Go prend la place du modèle original
Commercialisé initialement à 3 999 $, soit environ 3 450 € hors taxes au taux de change actuel, le DGX Spark a successivement été affiché à 4 699 puis 4 999 $. Ce dernier montant représente environ 4 310 € hors taxes. NVIDIA attribue cette évolution à la hausse persistante du prix de la mémoire et d’autres composants essentiels.
Pour maintenir un produit à 4 999 $, le constructeur réduit donc de moitié la mémoire unifiée, de 128 à 64 Go. Le reste des caractéristiques est conservé, tout comme DGX OS et la pile logicielle NVIDIA AI. Cette nouvelle déclinaison doit être disponible d’ici au 23 octobre chez Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI.
La version 128 Go ne disparaît pas, mais son prix dépasse désormais 6 000 $, soit environ 5 175 € hors taxes. Cette inflation change sensiblement le positionnement d’une machine initialement présentée comme un système personnel compact pour les développeurs, chercheurs et utilisateurs avancés de l’IA.
Le clustering reste au cœur de la proposition
La réduction de mémoire ne remet pas en cause les fonctions de mise en grappe. Chaque DGX Spark intègre une interface réseau ConnectX-7 permettant de relier directement deux machines ou davantage au moyen d’un câble QSFP. Les systèmes peuvent alors mutualiser leur mémoire unifiée afin de prendre en charge des modèles comptant plus de 200 milliards de paramètres.
NVIDIA fournit des guides de déploiement ainsi qu’un assistant Sync Cluster pour simplifier la configuration. D’après les mesures citées, deux DGX Spark associés peuvent apporter jusqu’à 1,7 fois plus de performances et doubler la bande passante mémoire. Cette possibilité demeure l’un des principaux arguments de la plateforme, malgré le coût rapidement prohibitif d’un cluster.
AMD Ryzen AI Halo devient plus compétitif
La nouvelle grille tarifaire expose davantage le DGX Spark à la concurrence des systèmes AMD Ryzen AI Halo et Ryzen AI Max, actuellement proposés entre 3 500 et 4 500 $, soit approximativement 3 020 à 3 880 € hors taxes. Une machine Ryzen AI Halo équipée de 128 Go est notamment affichée à 4 699 $, tandis que les configurations 192 Go débutent autour de 6 500 $, environ 5 605 € hors taxes.
Pour l’exécution locale de grands modèles de langage, la capacité mémoire pèse directement sur la taille des modèles exploitables. À prix voisin, les solutions AMD disposant de 128 ou 192 Go présentent donc un avantage matériel évident. Rien ne garantit toutefois que leurs tarifs resteront stables si la pression sur les composants se prolonge.
CUDA contre capacité mémoire
NVIDIA conserve l’avantage d’un écosystème CUDA largement adopté dans les charges IA, ainsi qu’une architecture conçue pour agréger plusieurs Spark. AMD oppose ROCm, désormais suffisamment mature pour de nombreux traitements d’intelligence artificielle, avec une prise en charge de Windows et Linux.
Le compromis devient néanmoins difficile à défendre pour un poste individuel : la déclinaison à 64 Go atteint le prix auquel AMD propose déjà 128 Go. Le DGX Spark reste pertinent pour les équipes dépendantes de CUDA ou prévoyant un cluster, mais la mémoire unifiée, ressource critique pour les LLM, transforme désormais la version 128 Go en investissement nettement plus spécialisé.
Source : Wccftech
