HP présente la ZGX Nano G1n, une station de travail AI extrêmement compacte qui promet de rapprocher la puissance des centres de données des postes de création. Avec des dimensions de 15 cm x 15 cm x 5 cm, l’appareil vise les professionnels qui exigent des performances élevées sans sacrifier l’encombrement.
HP ZGX Nano G1n repose sur le superchip NVIDIA GB10, un SoC combinant un CPU Grace et un GPU basé sur l’architecture Blackwell, et s’accompagne d’un écosystème logiciel destiné au développement IA.
Puissance brute et architecture NVIDIA
La ZGX Nano G1n intègre le GB10 de NVIDIA, qui combine un GPU Blackwell et un CPU Grace. Le GPU embarque 6144 cœurs CUDA et profite des Tensor Cores 5e génération pour accélérer les charges de travail d’apprentissage profond.
HP annonce jusqu’à 1000 TOPS de performance IA, rendus possibles par l’interconnexion NVLink-C2C entre le GPU et le CPU Grace 20 cœurs. Cette approche système-sur-puce permet de maintenir un bon rendement énergétique tout en offrant des performances adaptées aux modèles modernes.
La solution logicielle inclut le ZGX Toolkit et le support de la stack NVIDIA AI (DGX OS), ce qui facilite le déploiement et le prototypage pour les développeurs et équipes de recherche.
Mémoire unifiée, interconnexion et connectivité
Un argument clé de la Nano G1n est sa mémoire unifiée : 128 Go LPDDR5X partagés entre CPU et GPU. Ce design réduit les goulots d’étranglement mémoire lors de l’entraînement ou de l’inférence de modèles volumineux.
- Interconnexion : liaison QSFP/ConnectX-7 à 200 Gbps pour chaîner deux unités et doubler la capacité de calcul.
- Ports : USB-C à 20 Gbps et Ethernet 10 Gbps.
- Sans fil : WiFi 7 et Bluetooth 5.4 pour la connectivité périphérique.
Pour l’affichage, HP fournit un port HDMI unique, mais la version précise n’est pas spécifiée publiquement. L’option d’assemblage en grappe via l’interconnect rend l’appareil intéressant pour des workflows qui demandent plus de mémoire et de compute.
Conclusion et disponibilité
La ZGX Nano G1n représente un pari sur la démocratisation de l’IA puissante au bureau ou en studio. En combinant le GB10, la mémoire partagée et des options d’extension réseau, HP livre une plateforme compacte mais évolutive.
Le lancement est prévu pour l’automne, sans date précise communiquée pour le moment. Restez connectés à PauseHardware pour nos tests et un aperçu des performances réelles dès la disponibilité commerciale.
Source : Wccftech Hardware
