Gigabyte AI TOP 100 B850 : jusqu’à 235 milliards de paramètres en local

Faire tourner un modèle de 235 milliards de paramètres sous un bureau devient une proposition commerciale concrète. Gigabyte mise sur deux configurations GPU très différentes pour rapprocher l’inférence et l’entraînement des données sensibles.

Gigabyte AI TOP : deux voies pour le calcul local

Tour Gigabyte AI TOP 100 B850 noire, vue de trois quarts sur fond blanc

Le Gigabyte AI TOP 100 B850 repose sur un AMD Ryzen 9 9950X à 16 cœurs et 32 threads, accompagné de 128 Go de DDR5 et d’un SSD PCIe Gen 4 de 2 To. Cette base vise l’ajustement local de LLM, l’IA générative, la recherche en deep learning et les systèmes agentiques.

La première configuration reçoit une NVIDIA GeForce RTX 5090 et cible les traitements accélérés par CUDA. Gigabyte annonce jusqu’à 64,9 tokens par seconde lors de l’exécution d’un modèle de 32 milliards de paramètres, un niveau destiné aux applications interactives exigeant une génération rapide.

Panneau arrière de la tour Gigabyte AI TOP 100 B850 avec connectique, ventilation et alimentation

Deux Radeon et 64 Go de VRAM pour les modèles massifs

L’autre version embarque deux AMD Radeon AI PRO R9700 totalisant 64 Go de VRAM. Elle peut, d’après le constructeur, assurer l’inférence de modèles comptant jusqu’à 235 milliards de paramètres et l’ajustement de modèles atteignant 110 milliards de paramètres.

Cette variante privilégie donc la capacité mémoire plutôt que l’écosystème CUDA et la vitesse de génération mise en avant sur la RTX 5090. Elle répond aux projets dont la taille du modèle ou des contextes dépasse les possibilités d’une carte graphique unique.

Intérieur de la Gigabyte AI TOP 100 B850 avec deux cartes graphiques Radeon AI TOP

Une architecture évolutive conçue pour les longues charges

La machine utilise des composants de bureau standards afin de préserver une voie de mise à niveau. Deux emplacements PCIe 5.0 accueillent les GPU, tandis que la mémoire et le stockage restent extensibles pour suivre l’augmentation des modèles, des jeux de données et des environnements de développement.

Gigabyte associe une carte mère AI TOP à un refroidissement liquide du processeur et à un châssis optimisé pour le débit d’air. Le dispositif doit évacuer la chaleur du CPU, des GPU et des autres composants pendant les cycles de calcul prolongés. Une alimentation de 1 600 W certifiée 80 Plus Platinum fournit la puissance nécessaire et conserve une marge pour de futures extensions.

Double 10GbE, Wi-Fi 7 et outils intégrés

Deux interfaces réseau 10GbE accélèrent les transferts de jeux de données, l’accès au stockage partagé et les échanges entre systèmes. Le Wi-Fi 7 complète cette connectivité, avec notamment un port USB Type-C à 20 Gbit/s pour limiter les goulets d’étranglement avec les périphériques externes.

Le logiciel Gigabyte AI TOP Utility centralise la surveillance du système, le déchargement de la mémoire et la création de jeux de données. Il accompagne l’entraînement et l’ajustement de modèles textuels comme multimodaux depuis une interface unifiée.

Le choix entre RTX 5090 et double Radeon R9700 résume le principal arbitrage de cette station : privilégier CUDA et la réactivité, ou maximiser la VRAM pour charger des modèles plus imposants. Sa conception standardisée la distingue par ailleurs des appliances IA plus fermées, avec une maintenance et une évolution potentiellement plus simples pour les petites équipes de recherche et les entreprises souhaitant conserver leurs données sur site.

Source : Gigabyte

Wael.K

Ravi de vous accueillir sur ma page dédiée aux articles ! Je suis Wael El Kadri, et je suis un ingénieur civil de profession. Mais ma véritable passion est le matériel informatique. J'en suis passionné depuis l'âge de 12 ans, et j'aime apprendre et découvrir de nouvelles choses. En 2016, j'ai créé ma page personnelle sur les réseaux sociaux, baptisée Pause Hardware. C'est là que je partage mes créations en modding, mais aussi divers sujets liés au matériel informatique en général. J'ai également crée le site web, pausehardware.com, en 2019 où je publie des articles plus approfondis sur le matériel à travers des tests et revues et articles de news. J'ai eu l'opportunité de participer en tant qu'exposant à plusieurs événements liés aux jeux vidéo, aux côtés de grandes marques, notamment lors de la Paris Game Week en 2018 et 2019. Je reste constamment en quête de nouvelles manières de partager mes connaissances et ma passion pour le matériel informatique avec d'autres passionnés. Voici quelques publications médiatiques qui ont mis en lumière mon travail : Deux articles dans le magazine Extreme PC, parus dans ses  numéros 1 et 21 : Extreme PC Magazine Issue 21 (adobe.com) Également, un article sur Forbes intitulé "Dix Modèles de PC Incroyables en 2021" sur forbes.com : Ten Incredible PC Mods Of 2021 (forbes.com)
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