Foxconn accélère dans l’IA : le géant taïwanais vise 2026 pour mettre en service un centre de supercalcul à 1,4 milliard de dollars, épaulé par les GPU Blackwell de NVIDIA, tout en scellant un partenariat matériel avec OpenAI.
Un méga-cluster NVIDIA Blackwell en 2026
Lors de son Tech Day à Taipei, Foxconn a confirmé que son futur centre de supercalcul sera opérationnel au premier semestre 2026. L’infrastructure, opérée par la nouvelle entité IA et cloud du groupe, Visonbay.ai, doit devenir le plus grand cluster de GPU avancés de Taïwan, fondé sur le matériel NVIDIA Blackwell GB300. D’après Alexis Bjorlin, vice‑présidente chez NVIDIA, la montée en puissance des GPU est telle que « beaucoup d’entreprises trouveront plus économique de louer la capacité de calcul » que de bâtir leurs propres sites.
Foxconn muscle parallèlement sa capacité industrielle : le président Young Liu affirme que le groupe peut déjà assembler environ 1 000 racks IA par semaine, avec une hausse attendue l’an prochain. L’entreprise prévoit d’investir 2 à 3 milliards de dollars par an dans l’IA, un rythme qui devrait soutenir l’essor de Visonbay.ai et la mise en place du cluster Blackwell.
OpenAI, nouveau partenaire pour l’infrastructure
Dans un second temps, OpenAI a officialisé une collaboration avec Foxconn pour co‑développer du matériel destiné aux data centers : câblage, systèmes d’alimentation et autres éléments d’infrastructure. Aucun engagement d’achat n’est prévu, mais OpenAI bénéficiera d’un accès anticipé pour tester ces équipements. Ce modèle rappelle les coopérations déjà en place avec Google, AWS et Microsoft, et doit permettre à Foxconn de recueillir un retour terrain précis sur la conception des racks et d’accélérer le développement de nouvelles plateformes.
Sam Altman souligne que la demande en infrastructures IA dépasse toujours l’offre, et que l’arrivée de nouveaux modèles exigera des racks, des solutions de refroidissement et des matériels d’alimentation repensés. Dans ce contexte, l’alliance avec Foxconn apparaît comme un levier pour ajuster rapidement les standards de baie et de puissance autour des architectures Blackwell, alors que la location de calcul devient, selon NVIDIA, une alternative de plus en plus rationnelle pour de nombreux acteurs.
Source : TechPowerUp
