Le virage IA d’Electronic Arts se heurte à une contradiction de plus en plus visible. Tandis que des employés décrivent des outils qui leur font perdre du temps, la direction continue de présenter cette automatisation comme un levier d’efficacité à grande échelle.
EA IA : Andrew Wilson maintient le cap
Lors d’une prise de parole récente à l’Iicon gaming event de Las Vegas, le CEO d’EA, Andrew Wilson, a rejeté l’idée selon laquelle la poussée interne autour de l’IA nuirait aux équipes. Il a déclaré que près de 85 % de l’assurance qualité du groupe s’effectuait déjà avec une forme de machine learning ou d’algorithme piloté par l’IA.
Wilson insiste toutefois sur un point : la technologie serait utilisée en renfort, pas comme substitut. D’après lui, les recrutements en QA sont même à un niveau record chez EA, alors que l’IA prend en charge les tâches les plus répétitives, comme allumer une machine, l’éteindre, lancer un jeu, le fermer ou vérifier la présence d’un crash.
Des retours internes en décalage avec le discours officiel
Ce discours tranche avec de récentes remontées d’employés, qui expliquaient qu’EA poussait déjà fortement l’IA en interne bien avant son rachat annoncé. Plusieurs témoignages évoquaient des outils loin d’être matures, au point de faire perdre du temps aux développeurs même après un an d’utilisation.
Le contexte est d’autant plus sensible que le nouvel actionnariat privé a affiché une volonté de réduire nettement les coûts d’exploitation. Le rachat évoqué porte sur 55 milliards de dollars, soit environ 50,8 milliards d’euros à titre indicatif.
Des usages qui dépassent déjà la simple automatisation
EA ne limite visiblement pas son approche à la seule QA. Des éléments présentés comme des assets générés par IA ont déjà été repérés dans Battlefield, ce qui alimente les doutes sur l’ampleur réelle du déploiement créatif de ces outils.
Le groupe a aussi officialisé un partenariat avec Stability AI afin d’élargir l’usage d’outils d’IA générative pour les équipes de développement et de design. En clair, le discours public reste centré sur l’assistance aux tâches ingrates, mais les signaux montrent une intégration bien plus large dans la chaîne de production.
Le point clé n’est donc plus de savoir si l’IA entre chez les grands éditeurs, mais à quel rythme elle modifie concrètement les pipelines. Chez EA, l’écart entre la promesse de gains de productivité et le ressenti des équipes pourrait rapidement devenir un indicateur bien plus important que les annonces de principe.
Source : TechPowerUp
