Le rendu neuronal de NVIDIA vient de s’inviter là où on ne l’attendait pas vraiment : dans un navigateur web. La démonstration intrigue d’autant plus que le constructeur ne propose officiellement aucun support de ce type via WebGL ou WebGPU.
DLSS 5 s’affiche via WebGPU, même sur macOS
Un développeur connu sous le nom de MAAN a mis en ligne une démonstration de DLSS 5 Neural Rendering exécutée directement dans un navigateur via WebGPU. D’après son message publié sur X, l’expérience fonctionne aussi sous macOS, ce qui élargit encore le caractère atypique de la démonstration.
Une démo publique est déjà accessible et MAAN indique qu’il est possible de l’essayer avec ses propres modèles. À ce stade, aucun détail technique précis n’a été partagé sur la méthode employée pour contourner l’absence de prise en charge officielle de NVIDIA dans ce contexte.
Une intégration qui sort totalement des chemins prévus par NVIDIA
En temps normal, DLSS passe par l’interface NGX de NVIDIA ou par le SDK Streamline, intercalé entre le jeu et DirectX ou Vulkan. Cette chaîne suppose un accès direct à des éléments comme les motion vectors, la profondeur de scène et l’image rendue, des données qui ne s’intègrent pas naturellement dans le pipeline d’un navigateur.
C’est précisément ce qui rend cette démonstration intéressante. Faire fonctionner DLSS 5 en dehors des voies officiellement supportées ressemble davantage à une preuve de concept qu’à un produit exploitable en l’état, mais l’exercice technique est loin d’être anodin.
Code à venir, performances encore très floues
MAAN a toutefois confirmé qu’un partage du code source sur GitHub est prévu prochainement. Ce point sera décisif pour comprendre si la démonstration repose sur une adaptation profonde du pipeline WebGPU, sur un contournement plus spécifique, ou sur une approche hybride.
La question des performances reste entière. VideoCardz rapporte que le chargement du modèle Neural Rendering prend déjà 1 à 2 secondes sur une GeForce RTX 4090, tandis que l’exécution sur Apple Silicon fonctionnerait, mais sans réelle rapidité. Dans ces conditions, l’usage en jeu temps réel paraît encore hors de portée.
En revanche, des scénarios moins sensibles à la latence, comme la prévisualisation de modèles 3D dans le navigateur, pourraient constituer un terrain plus crédible. Si le code promis confirme la faisabilité technique, cette expérimentation pourrait surtout montrer jusqu’où WebGPU commence à repousser les limites du rendu graphique avancé sur le Web.
Source : MAAN on X
