À peine livré avec NBA 2K27, le nouveau modèle neuronal de NVIDIA fonctionne déjà là où il n’était pas attendu. Les premiers essais communautaires font état de gains atteignant 40 %, y compris sur des GPU et des jeux non officiellement pris en charge.
Un DLSS 5 plus léger et deux fois plus rapide
La dernière mise à jour de NBA 2K27 embarque une nouvelle bibliothèque Neural Rendering, nvngx_dlssnr.dll 310.9.16.0, qui remplace les versions 310.8.x. Le fichier a été repéré par Renan Maniero, avant d’être rapidement extrait et testé par la communauté.
Ce modèle reprend les optimisations récemment détaillées par NVIDIA : taille réduite de 24 %, consommation de VRAM inférieure de 20 % en 4K et traitement Neural Rendering jusqu’à deux fois plus rapide. Le constructeur annonce jusqu’à 40 % d’images par seconde supplémentaires dans NBA 2K27, à qualité visuelle comparable.
Jusqu’à 40 % de mieux sur GeForce RTX 4060
Gaming Optimized a comparé l’ancien modèle et sa nouvelle révision dans Forza Horizon 6, sur une GeForce RTX 4060. À réglages identiques, avec une intensité et une résolution du modèle fixées à 100 %, les performances progressent de près de 40 %, sans dégradation immédiatement visible de l’image.
Un second essai réalisé dans Resident Evil Requiem montre un gain d’environ 30 %. Ces résultats restent issus de mesures communautaires et ne remplacent donc pas une campagne de tests reproductible, mais leur amplitude rejoint les chiffres avancés par NVIDIA.
De 108 à 150 FPS avec une RTX 4080 SUPER
Detro a également testé le modèle sur une GeForce RTX 4080 SUPER, en 4K avec Path Tracing, DLSS Super Resolution en mode Performance et Multi Frame Generation 4x modifiée. Le compteur passe de 108 à 150 FPS, soit une hausse de 39 %.
Le rendu ne serait toutefois pas strictement identique. Le testeur relève des couleurs plus douces ainsi qu’un effet Neural Rendering moins appuyé que sur la version précédente, un point qui devra être examiné sur davantage de scènes et de jeux.
OptiScaler étend déjà la compatibilité
Ces essais reposent sur le fork expérimental OptiScaler-DLSSNR-PreSR-Multipass. Celui-ci permet d’injecter le Neural Rendering dans des titres dépourvus d’intégration native, tandis que des runtimes modifiés étendent son fonctionnement à d’anciennes générations de GeForce RTX.
La DLL propose par ailleurs deux profils distincts. Le Preset A correspond à l’ancien modèle, tandis que le Preset B, activé par défaut, exploite la variante optimisée. Ils ne doivent pas être confondus avec les profils propres au DLSS Frame Generation.
Des différences visuelles, des problèmes de compatibilité ou des performances variables restent possibles avec ces implémentations non officielles. La baisse simultanée du coût de calcul et de l’empreinte mémoire répond néanmoins au principal défaut du Neural Rendering : un surcoût suffisamment élevé pour limiter son intérêt sur les cartes les moins puissantes. Si ces gains se confirment dans les intégrations natives, la technologie deviendra nettement plus exploitable au-delà des seules GeForce haut de gamme.
Source : Wccftech
