L’ère de l’IA à faible coût et haute performance : Cerebras et Qualcomm redéfinissent le futur

Cerebras et Qualcomm s’associent pour offrir une solution sans précédent dans le domaine de l’inférence IA. Leur collaboration promet de révolutionner l’efficacité et la rentabilité des déploiements d’IA en production grâce à une amélioration spectaculaire du rapport prix / performance, allant jusqu’à dix fois le nombre de jetons par dollar dépensé.

Ce partenariat marque un tournant décisif, non seulement en termes de performances mais également en réduisant radicalement les coûts opérationnels liés au déploiement de l’IA.

L’innovation au cœur de la collaboration Cerebras et Qualcomm

La collaboration entre Cerebras Systems et Qualcomm Technologies s’appuie sur l’intégration des accélérateurs IA CS-3 de Cerebras, leaders du marché pour l’entraînement, avec l’AI 100 Ultra de Qualcomm pour l’inférence.

Qualcomm Cloud AI 100 Ultra

Ce mariage technologique vise à optimiser les performances et la valeur des déploiements d’IA en production. Andrew Feldman, PDG et co-fondateur de Cerebras, souligne l’importance de cette collaboration qui ouvre la voie à une nouvelle ère d’inférence à haute performance et à faible coût. Leurs efforts conjoints promettent de réduire considérablement les coûts d’inférence sans compromettre la qualité des modèles, offrant ainsi les déploiements les plus efficaces à ce jour.

Techniques avancées et performances révolutionnaires

L’alliance stratégique entre Cerebras et Qualcomm repose sur l’exploitation de techniques de machine learning de pointe et d’une expertise IA de classe mondiale. Parmi les techniques avancées mises en œuvre, citons :

  • La Sparsité Non Structurée : Cette technique, accélérée par le matériel, permet des entraînements et des inférences utilisant une sparsité dynamique non structurée, améliorant considérablement l’efficacité des performances. Par exemple, un modèle Llama 13B entraîné sur le matériel Cerebras avec 85 % de sparsité s’entraîne jusqu’à quatre fois plus vite, et l’inférence avec l’AI 100 Ultra génère des jetons avec un débit jusqu’à trois fois supérieur.
  • Le Décodage Spéculatif : Cette technique avancée combine le haut débit d’un petit LLM avec la précision d’un grand LLM. La plateforme logicielle de Cerebras peut automatiquement entraîner et générer les deux modèles, ingérés de manière transparente via la Qualcomm® AI Stack, résultant en un modèle capable de produire des jetons avec un débit jusqu’à deux fois supérieur sans compromettre la précision.
  • Inférence MX6 efficace : L’AI 100 Ultra prend en charge MX6, un format micro-exposant standard de l’industrie qui réalise une inférence de haute précision en utilisant la moitié de l’empreinte mémoire et le double du débit de FP16.
  • Service NAS de Cerebras : En utilisant la recherche d’architecture de réseau pour des cas d’utilisation ciblés, la plateforme Cerebras peut livrer des modèles optimisés pour l’architecture IA de Qualcomm, aboutissant à une performance d’inférence jusqu’à deux fois supérieure.

Un avenir prometteur

Cerebras et Qualcomm ai inference

La combinaison des solutions d’entraînement IA de Cerebras avec l’AI 100 Ultra de Qualcomm vise à offrir une performance de pointe en termes de coût total de possession pour l’inférence IA, ainsi qu’à fournir des modèles IA optimisés et prêts à être déployés. Cette collaboration promet non seulement une amélioration significative des performances et des coûts mais également une réduction du temps de déploiement et un retour sur investissement accéléré.

La recherche et le développement pharmaceutiques, comme le souligne Kim Branson, vice-président senior et chef mondial de l’IA/ML chez GlaxoSmithKline, bénéficieront grandement de ces avancées. Des techniques telles que la sparsité et le décodage spéculatif, qui accélèrent l’inférence tout en réduisant les coûts opérationnels, sont essentielles pour intégrer et expérimenter avec l’IA de manière plus accessible et abordable.

En conclusion, l’association de Cerebras et Qualcomm Technologies incarne une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, en rendant la technologie non seulement plus puissante mais aussi plus économique. À mesure que nous avançons, leur travail conjoint continuera sans doute à redéfinir les frontières de ce qui est possible dans l’IA.

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Source
cerebras.net

Wael.K

Ravi de vous accueillir sur ma page dédiée aux articles ! Je suis Wael El Kadri, et je suis un ingénieur civil de profession. Mais ma véritable passion est le matériel informatique. J'en suis passionné depuis l'âge de 12 ans, et j'aime apprendre et découvrir de nouvelles choses. En 2016, j'ai créé ma page personnelle sur les réseaux sociaux, baptisée Pause Hardware. C'est là que je partage mes créations en modding, mais aussi divers sujets liés au matériel informatique en général. J'ai également crée le site web, pausehardware.com, en 2019 où je publie des articles plus approfondis sur le matériel à travers des tests et revues et articles de news. J'ai eu l'opportunité de participer en tant qu'exposant à plusieurs événements liés aux jeux vidéo, aux côtés de grandes marques, notamment lors de la Paris Game Week en 2018 et 2019. Je reste constamment en quête de nouvelles manières de partager mes connaissances et ma passion pour le matériel informatique avec d'autres passionnés. Voici quelques publications médiatiques qui ont mis en lumière mon travail : Deux articles dans le magazine Extreme PC, parus dans ses  numéros 1 et 21 : Extreme PC Magazine Issue 21 (adobe.com) Également, un article sur Forbes intitulé "Dix Modèles de PC Incroyables en 2021" sur forbes.com : Ten Incredible PC Mods Of 2021 (forbes.com)

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