AMD frappe un grand coup avec son nouveau processeur haut de gamme, le Ryzen AI MAX+ 395 « Strix Halo », qui surpasse largement les puces Lunar Lake d’Intel en matière d’inférence pour les grands modèles de langage (LLM). D’après les récents benchmarks publiés sur le blog d’AMD, cette puce affiche jusqu’à 12,2 fois des temps de réponse plus rapides que l’Intel Core Ultra 258V dans certaines tâches spécifiques d’IA.
Ryzen AI : Une architecture taillée pour l’intelligence artificielle
Le Ryzen AI MAX+ 395 repose sur une configuration impressionnante :
- 16 cœurs CPU Zen 5
- 40 unités de calcul RDNA 3.5
- Plus de 50 AI TOPS grâce à son NPU XDNA 2
À titre de comparaison, l’Intel Lunar Lake se limite à huit cœurs CPU (quatre P-cores et quatre E-cores), soit la moitié du nombre de cœurs du processeur AMD. Pourtant, l’écart de performances dépasse largement cette simple différence.
Des performances optimisées pour les modèles de langage avancés
L’avantage du Ryzen AI MAX+ 395 se creuse encore davantage avec l’augmentation de la complexité des modèles IA. Dans des tests menés avec un ASUS ROG Flow Z13 doté de 64 Go de mémoire unifiée, la Radeon 8060S intégrée a atteint un débit 2,2 fois supérieur à celui du GPU Intel Arc 140V sur différentes architectures de modèles IA.
Les mesures du temps jusqu’au premier jeton révèlent une accélération de :
- 4 fois sur des modèles comme Llama 3.2 3B Instruct
- 9,1 fois sur des modèles plus complexes comme DeepSeek R1 Distill
Des avancées notables en vision multimodale
L’architecture AMD excelle également dans les tâches de vision assistée par IA. Sur des modèles comme IBM Granite Vision 3.2 3B, l’analyse d’images complexes est jusqu’à 7 fois plus rapide qu’avec une puce Intel. Avec le modèle Google Gemma 3 12B, AMD affiche un gain de 6 fois en rapidité.
En exploitant la mémoire graphique variable d’AMD, le Ryzen AI MAX+ 395 peut allouer jusqu’à 96 Go de VRAM sur un système disposant de 128 Go de mémoire unifiée, permettant ainsi de gérer des modèles avancés comme Google Gemma 3 27B Vision.
Un impact concret sur les applications d’IA
Grâce à des algorithmes optimisés et à une quantification plus précise sur 6 bits, ce processeur facilite des applications avancées, notamment dans :
- L’analyse d’images médicales
- L’assistance au codage
Avec cette puce, AMD renforce son avance dans le domaine des processeurs optimisés pour l’intelligence artificielle, et met Intel face à un véritable défi technologique.
